基于多时段量测信息的独立线路参数估计方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外参数估计问题研究现状 | 第9-16页 |
| ·参数辨识 | 第9-11页 |
| ·参数估计模型 | 第11-15页 |
| ·参数估计算法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 2 参数估计理论基础 | 第17-32页 |
| ·电力系统状态估计概论 | 第17-19页 |
| ·加权最小二乘法状态估计基本算法 | 第19-23页 |
| ·最小二乘法概论 | 第19页 |
| ·加权最小二乘法 | 第19-21页 |
| ·加权最小二乘法的估计误差 | 第21页 |
| ·加权最小二乘法状态估计程序框图 | 第21-23页 |
| ·预测-校正原对偶内点法 | 第23-28页 |
| ·预测-校正原对偶算法原理 | 第23-27页 |
| ·预测校正原对偶算法流程 | 第27-28页 |
| ·混沌量子免疫算法 | 第28-31页 |
| ·混沌量子免疫算法原理 | 第28-31页 |
| ·混沌量子免疫算法流程 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 多时段量测信息的独立线路参数估计方法 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于阻抗导纳独立变量线路参数估计模型 | 第32-35页 |
| ·基于单位长度阻抗参数的线路参数估计方法 | 第35-37页 |
| ·考虑单位长度参数变量的线路参数估计模型 | 第35-36页 |
| ·混沌量子免疫算法的实现 | 第36-37页 |
| ·参数均值估计的蒙特卡洛模拟法 | 第37-39页 |
| ·蒙特卡罗抽样基本原理 | 第37-38页 |
| ·参数均值估计蒙特卡洛模拟法步骤 | 第38-39页 |
| ·加权最小二乘目标权重的处理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 仿真分析 | 第41-53页 |
| ·仿真数据 | 第41-42页 |
| ·模拟数据 | 第41-42页 |
| ·实际数据 | 第42页 |
| ·参数估计仿真结果及分析 | 第42-51页 |
| ·基于阻抗导纳独立变量参数估计结果 | 第42-44页 |
| ·基于单位长度阻抗参数估计结果 | 第44-46页 |
| ·采用蒙特卡洛仿真技术参数估计结果 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要结论 | 第53页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
| B 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第60页 |
