语言学特征在中文命名实体间语义关系抽取中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 关系抽取相关工作 | 第12-37页 |
| ·信息抽取 | 第12-20页 |
| ·信息抽取概述 | 第12-13页 |
| ·信息抽取技术的发展历史 | 第13-16页 |
| ·信息抽取系统的体系结构 | 第16-17页 |
| ·信息抽取系统的评测标准 | 第17-18页 |
| ·信息抽取系统的关键技术 | 第18-20页 |
| ·语义关系抽取 | 第20-28页 |
| ·语义关系抽取概述 | 第20-21页 |
| ·语义关系抽取方法 | 第21-26页 |
| ·中文实体语义关系抽取研究现状 | 第26-28页 |
| ·ACE 语料库 | 第28-33页 |
| ·ACE 语料库概述 | 第28-29页 |
| ·实体 | 第29-31页 |
| ·命名实体语义关系 | 第31-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-34页 |
| ·K 倍交叉验证法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 语言学特征在语义关系抽取中的应用 | 第37-56页 |
| ·基于特征向量的语义关系抽取系统流程 | 第37-43页 |
| ·语料预处理 | 第38-40页 |
| ·语料预处理举例 | 第40-42页 |
| ·关系实例的产生 | 第42-43页 |
| ·特征抽取 | 第43-51页 |
| ·实体词及其上下文特征 | 第44-46页 |
| ·实体类型特征 | 第46-47页 |
| ·实体参照信息特征 | 第47-48页 |
| ·实体交叠信息特征 | 第48-49页 |
| ·基本短语块特征 | 第49-51页 |
| ·特征向量的构造 | 第51-52页 |
| ·分类器的选择 | 第52-53页 |
| ·分类器的构造 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第56-67页 |
| ·实验语料 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-66页 |
| ·二种抽取任务的实验性能 | 第57-59页 |
| ·不同特征对抽取性能的贡献 | 第59-65页 |
| ·5倍交叉验证 | 第65页 |
| ·同其他关系抽取系统的比较 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
