| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章绪论 | 第11-23页 |
| 1.1研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2梨内部品质的近红外光谱检测研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1近红外光谱技术应用概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2近红外光谱技术在梨内部品质检测中的研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.3应用难点及存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3研究内容与技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.1研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2技术路线 | 第21页 |
| 1.4本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章近红外光谱检测技术基本原理和化学计量学方法 | 第23-33页 |
| 2.1近红外光谱检测技术基本原理 | 第23-24页 |
| 2.2化学计量学方法 | 第24-32页 |
| 2.2.1光谱预处理方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2特征变量选择算法 | 第26-29页 |
| 2.2.3定量分析模型建立方法 | 第29-31页 |
| 2.2.4模型评价指标 | 第31-32页 |
| 2.3本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章雪梨不同采摘年份对其SSC检测模型稳定性的影响及优化研究 | 第33-47页 |
| 3.1引言 | 第33页 |
| 3.2试验材料与前期处理 | 第33页 |
| 3.3光谱数据采集和SSC测量 | 第33-36页 |
| 3.4光谱预处理方法优化 | 第36-39页 |
| 3.5不同采摘年份雪梨的SSC检测模型优化 | 第39-45页 |
| 3.5.1单一采摘年份模型 | 第39页 |
| 3.5.2混合采摘年份模型 | 第39-40页 |
| 3.5.3基于特征变量的混合采摘年份模型 | 第40-44页 |
| 3.5.4模型外部验证 | 第44-45页 |
| 3.6本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章翠冠梨不同存储时间对其SSC检测模型稳定性的影响及优化研究 | 第47-59页 |
| 4.1引言 | 第47页 |
| 4.2试验材料与前期处理 | 第47-48页 |
| 4.3基于NIRQuest512-2.5光纤光谱仪的光谱采集系统搭建 | 第48-50页 |
| 4.4光谱数据采集和SSC测量 | 第50-52页 |
| 4.5不同存储时间翠冠梨的SSC检测模型优化 | 第52-56页 |
| 4.5.1单一存储时间模型 | 第52页 |
| 4.5.2混合存储时间模型 | 第52-53页 |
| 4.5.3基于特征变量的混合存储时间模型 | 第53-55页 |
| 4.5.4模型外部验证 | 第55-56页 |
| 4.6本章小结 | 第56-59页 |
| 第5章翠冠梨径向不同检测位置对其SSC检测模型稳定性的影响及优化研究.. | 第59-69页 |
| 5.1引言 | 第59页 |
| 5.2试验材料与前期处理 | 第59页 |
| 5.3光谱数据采集和SSC测量 | 第59-62页 |
| 5.4翠冠梨径向不同检测位置的SSC检测模型优化 | 第62-67页 |
| 5.4.1局部检测位置模型 | 第63页 |
| 5.4.2全局检测位置模型 | 第63页 |
| 5.4.3基于特征变量的全局检测位置模型 | 第63-66页 |
| 5.4.4模型外部验证 | 第66-67页 |
| 5.5本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1研究结论 | 第69-70页 |
| 6.2主要创新点 | 第70页 |
| 6.3研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在学期间所发表的文章 | 第79页 |
