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基于互信息配准的序列图像超分辨率重建方法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·研究现状第12-16页
   ·论文概述第16-18页
     ·论文研究内容第16-17页
     ·论文内容安排第17-18页
第二章 超分辨率图像重建概述第18-27页
   ·数学理论基础第18-20页
   ·成像退化模型第20-21页
   ·超分辨率重建的问题描述第21-22页
   ·图像配准概述第22-24页
     ·空间变换模型第22-23页
     ·常用配准算法第23-24页
   ·图像重建概述第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于二元树复小波变换的互信息图像配准第27-46页
   ·引言第27-28页
   ·二元树复小波变换第28-31页
     ·二元树复小波变换的结构第28-29页
     ·二元树复小波变换的性质第29-31页
   ·互信息配准概述第31-32页
   ·基于二元树复小波变换的互信息配准方法第32-43页
     ·基于二元树复小波变换的互信息配准概述第32-33页
     ·基于二元树复小波变换的改进互信息第33-36页
     ·互信息配准中的插值算法第36-41页
     ·互信息配准中的寻优算法第41-42页
     ·基于二元树复小波变换的互信息配准步骤第42-43页
   ·配准方法的实验分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 超分辨率图像重建方法研究第46-64页
   ·基于二元树复小波变换的图像插值方法第46-49页
     ·图像插值算法概述第46-47页
     ·基于二元树复小波变换的插值方法第47-49页
   ·结合DT-CWT 插值和融合的图像重建方法第49-52页
     ·基于DT-CWT 的图像融合方法第49-50页
     ·结合DT-CWT 插值和融合的图像重建方法第50页
     ·实验分析第50-52页
   ·改进POCS 的图像重建方法第52-63页
     ·POCS 重建原理第52-54页
     ·对POCS 算法的改进第54-57页
     ·改进POCS 方法的重建步骤第57-58页
     ·实验分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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