基于互信息配准的序列图像超分辨率重建方法
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·引言 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-16页 |
·论文概述 | 第16-18页 |
·论文研究内容 | 第16-17页 |
·论文内容安排 | 第17-18页 |
第二章 超分辨率图像重建概述 | 第18-27页 |
·数学理论基础 | 第18-20页 |
·成像退化模型 | 第20-21页 |
·超分辨率重建的问题描述 | 第21-22页 |
·图像配准概述 | 第22-24页 |
·空间变换模型 | 第22-23页 |
·常用配准算法 | 第23-24页 |
·图像重建概述 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于二元树复小波变换的互信息图像配准 | 第27-46页 |
·引言 | 第27-28页 |
·二元树复小波变换 | 第28-31页 |
·二元树复小波变换的结构 | 第28-29页 |
·二元树复小波变换的性质 | 第29-31页 |
·互信息配准概述 | 第31-32页 |
·基于二元树复小波变换的互信息配准方法 | 第32-43页 |
·基于二元树复小波变换的互信息配准概述 | 第32-33页 |
·基于二元树复小波变换的改进互信息 | 第33-36页 |
·互信息配准中的插值算法 | 第36-41页 |
·互信息配准中的寻优算法 | 第41-42页 |
·基于二元树复小波变换的互信息配准步骤 | 第42-43页 |
·配准方法的实验分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 超分辨率图像重建方法研究 | 第46-64页 |
·基于二元树复小波变换的图像插值方法 | 第46-49页 |
·图像插值算法概述 | 第46-47页 |
·基于二元树复小波变换的插值方法 | 第47-49页 |
·结合DT-CWT 插值和融合的图像重建方法 | 第49-52页 |
·基于DT-CWT 的图像融合方法 | 第49-50页 |
·结合DT-CWT 插值和融合的图像重建方法 | 第50页 |
·实验分析 | 第50-52页 |
·改进POCS 的图像重建方法 | 第52-63页 |
·POCS 重建原理 | 第52-54页 |
·对POCS 算法的改进 | 第54-57页 |
·改进POCS 方法的重建步骤 | 第57-58页 |
·实验分析 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |