| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·图像质量评价的国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·传统的客观质量评价方法 | 第12页 |
| ·基于人眼视觉特性的图像质量评判方法 | 第12-14页 |
| ·基于图像结构相似度的图像质量评价方法 | 第14-16页 |
| ·基于SSIM 的视频质量评判方法 | 第16-17页 |
| ·视频编码的研究现状 | 第17-21页 |
| ·视频编码的主要技术 | 第17-18页 |
| ·视频编码标准的发展 | 第18-20页 |
| ·视频编码标准H.264/AVC 的新技术及研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文的主要内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基于SSIM 的Lagrangian 率失真优化算法 | 第22-35页 |
| ·传统的Lagrangian 率失真优化算法 | 第22-23页 |
| ·基于SSIM 的Lagrangian 率失真优化算法——SSRDO | 第23-27页 |
| ·一个8×8 分块的代价函数表达式 | 第24-25页 |
| ·SSRDO 中的Lagrangian 乘子的推导 | 第25-26页 |
| ·宏块的代价函数表达式 | 第26-27页 |
| ·SSRDO 主要步骤的简要描述 | 第27页 |
| ·SSRDO 算法实验 | 第27-30页 |
| ·实验环境 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-35页 |
| 第三章 基于信息分类的图像质量评价方法的研究 | 第35-51页 |
| ·基于信息分类的图像质量评价的基本思想及算法 | 第35-38页 |
| ·基于方差分类的图像质量评价算法——CMSSIM、CMSE | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-49页 |
| ·实验环境及评价标准 | 第39-41页 |
| ·块分类图像质量客观评分和主观评分的一致性实验 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
