精子多目标跟踪算法的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题的理论背景和研究现状 | 第10页 |
| ·课题的研究内容 | 第10页 |
| ·课题研究主要创新点 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 计算机辅助精液分析 | 第13-16页 |
| ·CASA介绍 | 第13页 |
| ·CASA主要研究问题 | 第13-14页 |
| ·CASA的应用前景 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 多目标跟踪方法 | 第16-27页 |
| ·目标表示和定位 | 第16-22页 |
| ·区域跟踪法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·核跟踪方法 | 第18-19页 |
| ·轮廓跟踪法 | 第19-20页 |
| ·特征匹配法 | 第20-21页 |
| ·模板匹配法 | 第21-22页 |
| ·滤波和数据关联 | 第22-25页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第22-23页 |
| ·粒子滤波 | 第23-25页 |
| ·其他方法 | 第25-26页 |
| ·骨骼叠加法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 精子图像预处理 | 第27-45页 |
| ·样本获取 | 第27-30页 |
| ·样本提取 | 第28-29页 |
| ·灰度化 | 第29-30页 |
| ·清晰度判定 | 第30-33页 |
| ·几何成像原理 | 第30-31页 |
| ·清晰度判定 | 第31-33页 |
| ·噪声消除 | 第33-35页 |
| ·噪声分类 | 第33-34页 |
| ·去噪 | 第34-35页 |
| ·图像分割 | 第35-44页 |
| ·矩量保持二值化 | 第36-37页 |
| ·Otsu二值化 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 精子多目标跟踪流程 | 第45-61页 |
| ·基本流程 | 第45页 |
| ·目标建模 | 第45-48页 |
| ·特征提取因素 | 第46-47页 |
| ·特征选取 | 第47-48页 |
| ·跟踪算法 | 第48-50页 |
| ·相邻帧图像相关性 | 第48页 |
| ·预测和搜索方法 | 第48-50页 |
| ·改进的特征和模板的匹配算法 | 第50-56页 |
| ·特征匹配 | 第51-53页 |
| ·模板匹配 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
