基于公交到站时间预测的公交调度模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的主要意义 | 第15-16页 |
| ·研究的主要目标 | 第16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 公交调度方法概述 | 第17-22页 |
| ·传统公交调度方法 | 第17-18页 |
| ·经验法与实验选择法 | 第17页 |
| ·公交企业运营调度管理中存在的问题 | 第17-18页 |
| ·基于实时客流与公交到站时间预测公交调度系统 | 第18-21页 |
| ·智能公交调度优化系统 | 第18-19页 |
| ·基于公交到站时间预测的公交调度系统构成 | 第19-20页 |
| ·基于公交到站时间预测的公交调度模型关键技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 公交站点客流预测 | 第22-33页 |
| ·公交站点实时客流预测概述 | 第22-23页 |
| ·公交客流数据调查方法对比 | 第23页 |
| ·基于智能公交IC 卡的公交站点实时客流预测 | 第23-29页 |
| ·实时公交客流数据获得途径 | 第23-24页 |
| ·公交智能IC 卡客流信息的原始数据采集 | 第24-28页 |
| ·基于公交智能IC 卡公交站点客流预测 | 第28-29页 |
| ·基于实载率的公交站点的滞留客流量预测 | 第29-31页 |
| ·预测结果评价 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 公交到站时间预测 | 第33-45页 |
| ·公交到站时间预测研究现状 | 第33-34页 |
| ·基于多站点的回归支持向量机公交到站时间预测 | 第34-40页 |
| ·单站点公交到站时间预测 | 第34页 |
| ·多站点公交到站时间预测 | 第34-37页 |
| ·实验研究及结果分析 | 第37-40页 |
| ·基于卡尔曼滤波的公交到站时间预测算法 | 第40-44页 |
| ·公交车到站时间影响因素 | 第40-41页 |
| ·模型建立 | 第41-42页 |
| ·仿真实例与结果分析 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于公交到站时间预测的公交调度模型研究 | 第45-53页 |
| ·模型假设 | 第45-46页 |
| ·模型建立 | 第46-48页 |
| ·乘客满意度分析 | 第46-47页 |
| ·企业成本分析 | 第47页 |
| ·模型构建 | 第47-48页 |
| ·算法选择与实例验证 | 第48-51页 |
| ·算法介绍 | 第48-49页 |
| ·计算过程 | 第49-50页 |
| ·发车时间计算 | 第50-51页 |
| ·模型评价 | 第51-52页 |
| ·模型优点 | 第51-52页 |
| ·模型适用性 | 第52页 |
| ·模型不足 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
