文本中场景识别的研究与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·相关研究综述 | 第11-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 术语定义与类别体系构建 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·场景识别的相关定义 | 第16页 |
| ·地点场景类别体系的构建 | 第16-20页 |
| ·地点场景类别信息词的统计 | 第17页 |
| ·基于HowNet 的地点场景类别体系构建 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 知识库的建立 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·语料选择 | 第21页 |
| ·语料加工 | 第21-24页 |
| ·训练语料的加工步骤 | 第22-23页 |
| ·训练语料的统计信息 | 第23-24页 |
| ·测试语料的加工步骤 | 第24页 |
| ·相关度公式 | 第24-25页 |
| ·地点场景信息形式化定义 | 第25-26页 |
| ·地点场景识别知识库的建立 | 第26-32页 |
| ·VNS 中各元素的抽取 | 第26-27页 |
| ·VNS 中各元素的频率统计 | 第27-28页 |
| ·VNS 相关度计算及排序 | 第28页 |
| ·VNS 知识库结构 | 第28-32页 |
| ·时间与季节的场景识别知识库的建立 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于知识库的场景识别 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·场景识别的形式化描述 | 第34页 |
| ·地点的场景识别方法 | 第34-36页 |
| ·1-best 方法 | 第34-35页 |
| ·Vote 方法 | 第35-36页 |
| ·评价指标 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-46页 |
| ·1-best 方法实验 | 第36-39页 |
| ·Vote 方法实验 | 第39-41页 |
| ·基于vote 方法的场景识别分析 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第42-45页 |
| ·地点场景识别的统计学意义证明 | 第45-46页 |
| ·时间与季节场景识别 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第48-53页 |
| ·系统设计 | 第48-49页 |
| ·系统功能 | 第49-52页 |
| ·输入模块 | 第49-50页 |
| ·特征抽取 | 第50页 |
| ·识别模块 | 第50-51页 |
| ·结果显示 | 第51-52页 |
| ·用户交互 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 方位词表 | 第58-59页 |
| 附录2 场景类别信息词 | 第59-61页 |
| 附录3 汉语词性标注集 | 第61-63页 |
| 附录4 封闭测试样本集 | 第63-65页 |
| 附录5 开放测试样本集 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
