| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·层合结构在国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| ·人工神经网络简介 | 第15-20页 |
| ·人工神经网络的生物学基础 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络模型 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 复合材料层合壳的屈曲稳定及其分析方法 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·复合材料层合壳稳定性的基本控制方程 | 第22-28页 |
| ·Love- Kirchhoff 假设 | 第22-23页 |
| ·几何方程 | 第23-24页 |
| ·本构方程 | 第24-26页 |
| ·平衡方程 | 第26-27页 |
| ·边界条件 | 第27-28页 |
| ·圆柱壳屈曲分析的常用方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 复合材料层合壳稳定性优化的试验设计 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·正交试验设计方法 | 第30-33页 |
| ·正交试验设计方法简介 | 第30-31页 |
| ·正交表的构造 | 第31-32页 |
| ·正交实验设计方法的特点 | 第32-33页 |
| ·正交试验设计方法在本文中的应用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 复合材料层合壳稳定性的有限元分析 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·复合材料层合壳稳定性分析的有限元模拟 | 第36-43页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·结构模型的建立 | 第36-37页 |
| ·材料属性的设置及和截面属性的创建 | 第37-40页 |
| ·边界条件及分析步的设定 | 第40-41页 |
| ·划分网格 | 第41页 |
| ·求解及结果分析 | 第41-43页 |
| ·临界屈曲荷载的确定 | 第43页 |
| ·试验结果数据样本的建立 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 复合材料层合壳稳定性优化在BP 神经网络中的实现 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·BP 神经网络算法基本原理 | 第46-51页 |
| ·圆柱壳稳定性优化在BP 神经网络上的实现 | 第51-59页 |
| ·训练样本的获取 | 第51-53页 |
| ·神经网络结构的建立 | 第53-54页 |
| ·改进BP 神经网络的训练用函数 | 第54-55页 |
| ·网络应用实现 | 第55-58页 |
| ·层合壳稳定性优化的实现 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |