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基于机器视觉的汽车组合仪表读数识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·机器视觉的概述及应用第10-11页
   ·汽车仪表概述第11-12页
   ·机器视觉在汽车仪表研究中的应用现状第12-13页
   ·课题研究内容第13-14页
第2章 汽车组合仪表读数识别的总体设计第14-17页
   ·图像采集与表示第14-15页
     ·图像采集第14-15页
     ·数字图像表示第15页
   ·图像处理第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 指针式仪表的读数识别第17-34页
   ·图像的预处理第17-19页
     ·灰度化第17页
     ·滤波第17-19页
   ·图像分割第19-22页
     ·图像分割概念第19-20页
     ·阈值分割第20页
     ·阈值选取第20-22页
   ·区域提取第22-24页
     ·区域提取背景知识第22-23页
     ·基于特征提取指针区域第23-24页
   ·指针图像细化第24-25页
   ·直线提取第25-28页
     ·Hough变换第25-27页
     ·最小二乘法第27-28页
   ·表盘中心的确定第28-29页
   ·读数的确定第29-33页
     ·角度法第29-30页
     ·数字法第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 汽车组合仪表的分割技术研究第34-41页
   ·边缘提取第34-37页
   ·相连表盘分割第37-39页
   ·独立表盘分割第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 汽车组合仪表盘识别软件的设计第41-50页
   ·MATLAB7.0 图像处理工具箱简介第41-43页
     ·图像采集与导出第41-42页
     ·图像分析与增强第42页
     ·图像处理第42页
     ·图像可视化第42-43页
     ·算法开发与发布第43页
   ·组合仪表读数识别软件第43-46页
   ·软件性能测试及实验第46-47页
     ·软件时间性能测试第46-47页
     ·仪表盘读数判读实验第47页
   ·误差分析第47-49页
     ·图像采集带来的误差第48页
     ·算法误差第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54-65页
致谢第65页

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