在线手写文档识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术发展概况 | 第10-15页 |
| ·汉字识别系统 | 第10-11页 |
| ·手写字符识别 | 第11-14页 |
| ·手写字符相似度计算 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 手写文档识别的相关技术 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·手写体字符识别方法 | 第16-18页 |
| ·预处理 | 第16-17页 |
| ·特征提取 | 第17页 |
| ·分类识别 | 第17-18页 |
| ·手写字符相似度计算方法 | 第18-20页 |
| ·动态时间弯曲算法 | 第18-19页 |
| ·基于弹性网格的相似度计算 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于相似度分析的手写文档识别 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·相似字符提取算法 | 第21-27页 |
| ·数据预处理 | 第21-23页 |
| ·特征提取 | 第23-25页 |
| ·计算模型 | 第25-26页 |
| ·判别标准 | 第26-27页 |
| ·基于相似度分析的手写文档识别 | 第27-31页 |
| ·根据手写文档特征确定识别候选 | 第27-30页 |
| ·识别结果自适应调整 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 在线手写文档识别系统的实现 | 第32-45页 |
| ·基于IPHONE平台软件开发介绍 | 第32页 |
| ·在线手写文档识别系统的总体结构 | 第32-35页 |
| ·客户端子系统的实现 | 第35-40页 |
| ·编辑子单元 | 第35-37页 |
| ·手写文档管理子单元 | 第37页 |
| ·编码传输子单元 | 第37-38页 |
| ·识别结果修订子单元 | 第38-40页 |
| ·服务器子系统实现 | 第40-42页 |
| ·字符相似性分析子单元 | 第40-41页 |
| ·手写文档识别子单元 | 第41-42页 |
| ·服务器端与客户端的通信 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统评测 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·评测环境 | 第45页 |
| ·性能评测 | 第45-52页 |
| ·相似字符提取方法性能评测 | 第46-47页 |
| ·手写文档识别方法评测 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
