| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-40页 |
| ·研究背景 | 第11-22页 |
| ·目标跟踪研究基础 | 第12-17页 |
| ·当前目标跟踪面临的挑战 | 第17-19页 |
| ·选题的研究意义及应用价值 | 第19-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-36页 |
| ·Mean shift目标跟踪算法 | 第22-31页 |
| ·压缩域目标检测技术 | 第31-36页 |
| ·面临的关键问题 | 第36-37页 |
| ·面临的理论难题 | 第36页 |
| ·面临的技术难题 | 第36-37页 |
| ·论文的研究内容 | 第37-39页 |
| ·国内外专利分析 | 第39-40页 |
| 第2章 基于运动矢量分析的Mean shift核窗宽更新模型研究 | 第40-66页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·核密度估计与核窗宽 | 第41-46页 |
| ·Mean shift固定核窗宽跟踪问题分析 | 第46-50页 |
| ·压缩域提取运动目标尺寸 | 第50-54页 |
| ·基于运动矢量分析的核窗宽更新算法 | 第54-57页 |
| ·实验结果及讨论 | 第57-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第3章 基于压缩域分析的Mean shift相似颜色干扰问题研究 | 第66-83页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·Meanshift颜色空间模型 | 第66-69页 |
| ·Meanshift颜色干扰问题分析 | 第69-71页 |
| ·压缩域提取纹理统计特征 | 第71-76页 |
| ·基于压缩域分析解决相似颜色干扰问题的算法 | 第76-77页 |
| ·实验结果及讨论 | 第77-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第4章 基于压缩域分析的Mean shift快速运动目标跟踪算法研究 | 第83-94页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·快速运动目标跟踪丢失问题分析 | 第83-85页 |
| ·基于压缩域分析解决快速运动目标跟踪问题算法 | 第85-88页 |
| ·实验结果及讨论 | 第88-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第5章 基于压缩域分析的Mean shift多特征融合模型研究 | 第94-103页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·目标的特征 | 第95-98页 |
| ·多特征融合跟踪方法 | 第98-99页 |
| ·基于压缩域分析的Mean shift多特征融合模型 | 第99-102页 |
| ·总结 | 第102-103页 |
| 第6章 总结与展望 | 第103-105页 |
| ·本文的贡献与创新之处 | 第103页 |
| ·研究展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 科研成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
