| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·激光通信瞄准系统方面 | 第11-13页 |
| ·图像边缘检测方面 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像检测与定位基础理论 | 第17-33页 |
| ·移动式激光瞄准系统圆目标中心定位 | 第17-20页 |
| ·数学形态学理论基础 | 第20-26页 |
| ·数学形态学的基本介绍 | 第20页 |
| ·数学形态学运算 | 第20-26页 |
| ·RBF神经网络 | 第26-31页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·RBF神经网络的学习方式和特点 | 第28-31页 |
| ·像素定位原理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于神经网络的数学形态学边缘检测方法 | 第33-56页 |
| ·传统和新兴的边缘检测方法 | 第33-43页 |
| ·Roberts、Sobel、Prewitt边缘检测方法 | 第33-35页 |
| ·Kirsch和Robinson边缘检测方法 | 第35-36页 |
| ·Canny、零交叉、小波边缘检测方法 | 第36-40页 |
| ·仿真结果及分析 | 第40-43页 |
| ·基于径向基函数神经网络的数学形态学边缘检测方法 | 第43-54页 |
| ·结构元素 | 第43页 |
| ·腐蚀和膨胀的神经网络模型 | 第43-48页 |
| ·开运算和闭运算的神经网络模型 | 第48页 |
| ·仿真结果及分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 亚像素边缘提取和圆目标中心定位 | 第56-64页 |
| ·图像边缘的空间矩亚像素提取 | 第56-60页 |
| ·图像的空间矩 | 第56页 |
| ·空间矩边缘提取法 | 第56-60页 |
| ·最小二乘拟合圆目标中心定位 | 第60页 |
| ·仿真结果及分析 | 第60-63页 |
| ·亚像素边缘提取 | 第60-61页 |
| ·圆目标中心定位 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |