源信号数目未知的水声信号盲源分离算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究和发展现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究发展现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 盲源分离算法原理 | 第16-23页 |
| ·信号源盲分离 | 第16-19页 |
| ·问题描述 | 第16-17页 |
| ·基本假设 | 第17-19页 |
| ·信息论的相关知识 | 第19-22页 |
| ·微分熵及其性质 | 第19页 |
| ·Kullback-Leibler散度 | 第19-21页 |
| ·互信息 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 信源数目未知的盲源分离算法 | 第23-37页 |
| ·信源数目的估计 | 第23-30页 |
| ·方差极大化的PCA | 第23-25页 |
| ·信息论准则 | 第25-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-30页 |
| ·信息极大(Infomax)法 | 第30-36页 |
| ·Infomax算法 | 第30-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 源信号个数动态变化的盲源分离算法 | 第37-55页 |
| ·动态变化时信源数目的估计 | 第37-41页 |
| ·基于标准PCA算法的预白化处理 | 第37-38页 |
| ·预白化算法的改进算法 | 第38-39页 |
| ·源数目的估计 | 第39-41页 |
| ·源数目动态变化的盲源分离算法 | 第41-44页 |
| ·自组织准则 | 第43页 |
| ·学习速率的调节 | 第43-44页 |
| ·仿真验证 | 第44-54页 |
| ·源数目不变化时盲源分离算法的仿真验证 | 第46-50页 |
| ·源数目动态变化时盲源分离算法的仿真验证 | 第50-54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
