| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作与贡献 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第16-24页 |
| ·网络数据流量 | 第16-17页 |
| ·网络流量异常 | 第17页 |
| ·网络流量异常检测 | 第17-18页 |
| ·滑动窗口技术 | 第18-19页 |
| ·网络流量采集 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于分形技术的网络流量异常检测研究 | 第24-34页 |
| ·分形 | 第24-26页 |
| ·分形的定义 | 第24-25页 |
| ·分形的种类 | 第25-26页 |
| ·分形的应用 | 第26页 |
| ·网络流量自相似性 | 第26-29页 |
| ·基于分形技术的网络流量异常检测 | 第29-33页 |
| ·引入分形公式 | 第30页 |
| ·聚集函数的选取和滑动窗口的设置 | 第30-33页 |
| ·基于分形技术的网络流量异常检测算法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于矢量量化的网络流量异常检测 | 第34-40页 |
| ·矢量量化的概念 | 第34页 |
| ·矢量量化的应用 | 第34-35页 |
| ·基于矢量量化的网络流量检测 | 第35-37页 |
| ·码书生成算法 | 第37-38页 |
| ·码字搜索方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 分形技术与矢量量化相结合的网络流量异常检测 | 第40-56页 |
| ·网络流量异常检测模型 | 第40-41页 |
| ·分形技术在FB-VQ 方法中的应用 | 第41-47页 |
| ·相关问题定义 | 第42-43页 |
| ·网络流量聚集函数的选取及分形特性证明 | 第43-44页 |
| ·单调多滑动窗口的设置 | 第44-45页 |
| ·滑动窗口阈值的设置 | 第45-47页 |
| ·基于分形技术的网络流量异常检测 | 第47页 |
| ·矢量量化在FB-VQ 方法中的应用 | 第47-55页 |
| ·网络流量的矢量量化定义 | 第47-48页 |
| ·基于矢量量化的网络流量异常检测 | 第48-49页 |
| ·码书生成算法及码字的搜索 | 第49-51页 |
| ·网络流量数据的特征提取 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 基于FB -VQ 方法的实验及分析 | 第56-61页 |
| ·数据采集和实验环境 | 第56-57页 |
| ·实验及结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第68-69页 |