铁矿烧结矿矿相显微图像识别系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-27页 |
| ·钢铁工业发展概况 | 第9-13页 |
| ·世界钢铁工业发展情况 | 第9-11页 |
| ·我国钢铁工业发展情况 | 第11-13页 |
| ·烧结工业发展概况 | 第13-15页 |
| ·世界烧结的发展 | 第13-14页 |
| ·我国烧结的发展 | 第14-15页 |
| ·高炉精料方针及其对烧结矿质量要求 | 第15-18页 |
| ·高炉精料方针 | 第15-17页 |
| ·高炉精料方针对烧结矿质量要求 | 第17-18页 |
| ·烧结矿矿物组成及微观结构对烧结矿质量的影响 | 第18-21页 |
| ·矿物组成及显微结构对烧结矿强度的影响 | 第18-20页 |
| ·烧结矿矿物组成及微观结构对烧结矿还原性的影响 | 第20-21页 |
| ·矿物组成及结构对烧结矿低温还原粉化的影响 | 第21页 |
| ·烧结矿显微图像的识别方法 | 第21-22页 |
| ·数字图像处理技术在钢铁冶金中应用现状 | 第22-25页 |
| ·数字图像处理技术在高炉炼铁中应用 | 第22-23页 |
| ·数字图像处理技术在烧结球团中应用 | 第23-25页 |
| ·论文提出 | 第25-27页 |
| 第二章 烧结矿矿相显微图像特征 | 第27-37页 |
| ·烧结矿矿物组成及显微结构类型 | 第27-28页 |
| ·烧结矿矿物组成 | 第27页 |
| ·烧结矿显微结构特征 | 第27-28页 |
| ·烧结矿矿物组成工艺矿物学性质 | 第28-33页 |
| ·烧结矿矿相显微图像特征 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 烧结矿矿相显微图像识别算法 | 第37-46页 |
| ·图像分割识别 | 第37-38页 |
| ·图像分割识别步骤 | 第37页 |
| ·图像分割识别的特点 | 第37-38页 |
| ·烧结矿矿相显微图像识别算法 | 第38-45页 |
| ·烧结矿矿相显微图像的识别原则 | 第38页 |
| ·几种识别算法的对比 | 第38-44页 |
| ·烧结矿矿相显微图像识别算法的确定 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 系统开发及实现 | 第46-59页 |
| ·系统功能 | 第46-47页 |
| ·图像读取 | 第47-51页 |
| ·BMP位图 | 第47-49页 |
| ·JPEG格式图像 | 第49-50页 |
| ·应用VC++实现图像的读取 | 第50-51页 |
| ·图像效果判断 | 第51-54页 |
| ·图像滤波 | 第54-55页 |
| ·图像分割识别的实现 | 第55-57页 |
| ·分割识别结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第66页 |
