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无线传感器网络功率控制与分簇路由算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-25页
   ·研究背景及意义第13-21页
     ·课题研究背景第13-15页
     ·课题研究目的及意义第15-21页
   ·课题来源第21页
   ·论文主要研究内容第21-23页
   ·论文组织结构第23-25页
第2章 无线传感器网络功率控制与分簇路由算法分析第25-47页
   ·无线传感器网络中的功率控制技术第25-33页
     ·功率控制与无线传感器网络第25-26页
     ·功率控制机制及调度策略第26-31页
     ·无线传播模型及其功率控制实现方法第31-33页
   ·分簇与分簇路由算法第33-42页
     ·分簇的层次结构第33-36页
     ·分簇策略及路由选择第36-41页
     ·分簇与功率控制第41-42页
   ·功率控制与分簇的跨层设计第42-46页
     ·跨层优化设计第42-43页
     ·跨层设计模型分析第43-45页
     ·基于共享通道和层间接口的跨层模型第45-46页
   ·本章小节第46-47页
第3章 基于能量异构的分布式成簇路由算法第47-64页
   ·引言第47-49页
   ·系统模型第49-50页
   ·节点能量评估因子第50-54页
     ·节点能量评估因子定义第50-51页
     ·节点能量评估因子计算第51-54页
   ·簇头选举算法第54-55页
   ·簇头选举算法优化第55-56页
   ·算法仿真及结果分析第56-63页
     ·仿真场景设置第56-58页
     ·算法适应性分析第58-59页
     ·算法能量有效性分析第59-61页
     ·算法能量均衡性分析第61-63页
   ·本章小节第63-64页
第4章 基于负载均衡的分布式定向分簇路由算法第64-82页
   ·引言第64-65页
   ·节点负载能力预评估因子第65页
   ·节点能量预评估因子第65-67页
   ·算法描述第67-72页
     ·区域分割第67-68页
     ·分区簇头选举第68-69页
     ·算法实现第69-72页
   ·仿真及结果分析第72-81页
     ·仿真场景设置第72-74页
     ·网络生命周期第74-78页
     ·每轮消耗能量第78-79页
     ·每轮成簇数第79-81页
   ·本章小节第81-82页
第5章 基于最优连通功率的稳定成簇路由算法第82-100页
   ·系统模型第82-84页
   ·最优功率控制机制第84-87页
     ·最优发射功率值第84-85页
     ·最优连通功率第85-87页
   ·最优邻居选择策略第87-92页
     ·最优邻居节点第87-88页
     ·最优邻居节点选择算法第88-92页
   ·SCOC算法描述第92-95页
   ·仿真及结果分析第95-99页
     ·仿真场景设置第95-96页
     ·网络连通性和稳定性第96-97页
     ·网络能量有效性和网络吞吐量第97-99页
   ·本章小节第99-100页
第6章 基于链路级功率控制的分簇路由算法第100-117页
   ·引言第100-102页
   ·链路层功率控制问题第102-106页
     ·隐蔽站问题第102-103页
     ·暴露站问题第103-104页
     ·公平性问题第104-106页
   ·CLPC算法功率控制机制第106-112页
     ·最优连通功率控制第106-107页
     ·双信道控制第107-109页
     ·干扰反制第109-112页
   ·CLPC算法描述第112-114页
   ·仿真及结果分析第114-116页
     ·仿真场景第114页
     ·网能量有效性第114-115页
     ·网络吞吐量第115-116页
   ·本章小节第116-117页
第7章 总结与展望第117-120页
   ·主要研究工作和创新点第117-119页
   ·下一步的研究工作第119-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-131页
攻读博士学位期间的研究成果第131-132页

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