微波视频融合车辆检测与分类技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究的现状及动态 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 智能交通系统概述 | 第13-17页 |
| ·智能交通系统简介 | 第13-16页 |
| ·多传感器融合的优势 | 第16-17页 |
| 第3章 微波视频融合车辆检测与分类系统 | 第17-33页 |
| ·多传感器硬件平台设计 | 第17-26页 |
| ·雷达数据采集板 | 第18-22页 |
| ·脉冲微波雷达 | 第22-24页 |
| ·视频采集卡 | 第24-25页 |
| ·PC-104主控模块 | 第25-26页 |
| ·系统工作流程 | 第26页 |
| ·微波检测与视频检测模块 | 第26-29页 |
| ·微波检测模块 | 第27页 |
| ·视频检测模块 | 第27-29页 |
| ·基于贝叶斯网络的车辆分类模型 | 第29-32页 |
| ·贝叶斯网络 | 第29-31页 |
| ·模型的建立 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 微波视频融合车辆分类算法 | 第33-43页 |
| ·微波检测算法 | 第33-34页 |
| ·视频检测算法 | 第34-40页 |
| ·检测目标 | 第34-35页 |
| ·视频预处理 | 第35页 |
| ·边缘检测 | 第35-39页 |
| ·车辆检测与特征提取 | 第39-40页 |
| ·基于贝叶斯网络的车辆分类算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·车辆检测结果与分析 | 第43-44页 |
| ·车辆分类结果与分析 | 第44-47页 |
| ·系统应用 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结与结论 | 第49-50页 |
| ·未来研究工作与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第55页 |
