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基于本体论的ECG诊断系统的开发与研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景和意义第9页
   ·ECG信号的形成原理第9页
   ·ECG自诊断的研究内容及国内外发展现状第9-12页
     ·ECG信号预处理技术第9-10页
     ·特征参数提取技术第10-11页
     ·ECG自诊断技术第11-12页
   ·技术路线第12-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 ECG数据采集系统的设计第15-25页
   ·硬件电路的设计第16-22页
     ·前端模拟信号采集电路第16-17页
     ·导联选择电路第17-20页
     ·仪表放大和右腿驱动电路第20-21页
     ·信号调理电路第21-22页
   ·下位机软件的设计第22-24页
     ·基本设置第23页
     ·中断服务程序第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 ECG信号的去噪音处理第25-35页
   ·ECG信号噪音的来源及特点第25页
   ·小波理论第25-30页
     ·小波变换第25-27页
     ·多分辨率分析(MRA)第27-28页
     ·小波分解重构算法(Mallat算法)第28-30页
   ·小波基的选择第30-31页
     ·小波基的选择原则第30页
     ·常用小波基的介绍第30-31页
   ·小波阀值去噪原理及方法第31-33页
   ·算法描述和验证第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 ECG特征信息的提取第35-44页
   ·心电参数第35-36页
   ·算法描述第36-43页
     ·心跳次数的分割——定位R波第36-39页
     ·通过相对区间搜索法来提取心电参数第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于本体的ECG的语义表达第44-58页
   ·概述第44-45页
     ·本体第44-45页
     ·HL7标准第45页
   ·构建ECG本体第45-57页
     ·领域本体的模型及建模原语第45-46页
     ·领域本体的构建方法第46-47页
     ·邻域本体的设计原则第47-48页
     ·本体框架的建立第48-50页
     ·利用Protege构建本体第50-51页
     ·采用Racer对本体进行逻辑检查第51-52页
     ·基于web的本体描述语言第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 基于本体的ECG诊断系统的实现与验证第58-73页
   ·ECG诊断系统的模型的建立和本体库的设计第58-63页
     ·ECG诊断系统模型的建立第58-59页
     ·ECG自诊断本体库的设计第59-62页
     ·建立类与类之间的关系(对象属性)第62页
     ·构建本体实例第62-63页
   ·ECG诊断系统的实现第63-71页
     ·系统开发工具Java第64页
     ·SPARQL查询语言第64-65页
     ·系统接口的调用第65-67页
     ·Eclipse集成开发环境第67-68页
     ·人机界面的设计第68-71页
   ·系统验证第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 展望和总结第73-75页
   ·论文工作总结第73-74页
   ·工作展望第74-75页
参考文献第75-77页
附:作者攻读硕士学位期间在公开刊物发表的论文第77-78页
致谢第78页

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