基于量子力学的图像处理方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·量子力学与量子信息理论基础 | 第20-25页 |
| ·本论文的课题来源 | 第25-26页 |
| ·本论文的内容安排 | 第26-28页 |
| 2 量子衍生图像去斑方法 | 第28-72页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·图像去斑方法综述 | 第29-36页 |
| ·信号模型的建立 | 第36-40页 |
| ·量子衍生信号与噪声的概率 | 第40-42页 |
| ·量子衍生图像去斑方法 | 第42-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 3 基于量子概率统计的图像增强方法 | 第72-93页 |
| ·引言 | 第72-74页 |
| ·像素量子比特的定义 | 第74-76页 |
| ·基于量子概率统计的图像增强方法 | 第76-80页 |
| ·实验与结果分析 | 第80-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 4 基于量子遗传算法的多阈值图像分割方法 | 第93-118页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·量子遗传算法 | 第94-101页 |
| ·基于最大熵、最大模糊熵的多阈值图像分割方法 | 第101-104页 |
| ·基于自适应最大模糊熵的多阈值图像分割原理 | 第104-107页 |
| ·一种改进的量子遗传算法 | 第107-111页 |
| ·实验结果与分析 | 第111-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 5 全文总结与展望 | 第118-123页 |
| ·主要研究工作 | 第118-120页 |
| ·主要创新点 | 第120-121页 |
| ·研究展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-136页 |
| 附录Ⅰ:攻读博士期间发表论文目录 | 第136-137页 |
| 附录Ⅱ: 撰写的学术论文与博士论文的关系 | 第137页 |
