致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
目录 | 第11-15页 |
第1章 绪论 | 第15-28页 |
·小孔径成像系统需求(轻载荷小卫星) | 第15-21页 |
·SVPSF图像复原技术 | 第21-25页 |
·局部模糊图像复原 | 第25-26页 |
·论文章节安排 | 第26-28页 |
第2章 小孔径成像系统退化与复原 | 第28-44页 |
·小孔径衍射退化 | 第28-29页 |
·小孔径成像系统设计 | 第29-33页 |
·系统参数设定 | 第29-30页 |
·光学设计 | 第30-32页 |
·机械结构设计 | 第32-33页 |
·系统MTF测试 | 第33-37页 |
·自图像提取MTF | 第37-39页 |
·小孔径成像系统拍摄图像复原 | 第39-42页 |
·三孔径拍摄图及复原图对比 | 第39-41页 |
·PSF设计值,测量值,提取值复原对比 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第3章 高分辨图像复原算法对比研究 | 第44-89页 |
·图像退化的基本类型 | 第46-47页 |
·典型图像复原算法 | 第47-54页 |
·最优化理论 | 第54-63页 |
·解的收敛条件 | 第56-58页 |
·一维搜索 | 第58-61页 |
·下降方向搜索 | 第61-63页 |
·改进的图像复原算法 | 第63-72页 |
·振铃波纹抑制 | 第63-65页 |
·噪声抑制 | 第65-66页 |
·保留细节的正则化条件 | 第66-68页 |
·基于参考的复原 | 第68-72页 |
·图像质量评价 | 第72-76页 |
·参考型评价方法 | 第72-75页 |
·参型评价方法 | 第75-76页 |
·不同类型图像各算法复原对比 | 第76-87页 |
·不同复原算法 | 第76-81页 |
·不同模糊度 | 第81-82页 |
·不同信噪比 | 第82-85页 |
·不同PSF初始估计 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第4章 光学成像系统SVPSF复原 | 第89-114页 |
·SVPSF图像概述 | 第89-90页 |
·光学系统的像差SVPSF | 第90-91页 |
·分块复原法仿真分析 | 第91-105页 |
·等晕区外延消除块间拼接缝 | 第93-94页 |
·结合GRM图像评价算法的TV分块复原法 | 第94-97页 |
·加权渐变拼接 | 第97-100页 |
·重叠区选择与图像复原质量的关系 | 第100-105页 |
·SVPSF光学系统设计 | 第105-106页 |
·SVPSF成像系统分块复原 | 第106-112页 |
·合理划分等晕区 | 第106-107页 |
·等晕区PSF提取 | 第107-108页 |
·SVPSF图像分块复原 | 第108-112页 |
·本章小结 | 第112-114页 |
第5章 局部模糊图像的分块复原 | 第114-141页 |
·模糊区域识别 | 第115-126页 |
·梯度分布直方图(Gradient Histogram Span,GHS) | 第115-117页 |
·局部方差(Local Mean-Square-Error,LMSE) | 第117页 |
·最大色彩饱和度(Maximum Saturation,MS) | 第117-119页 |
·模糊区域标识 | 第119-126页 |
·模糊区域提取(image matting) | 第126-136页 |
·Poisson matting | 第127-129页 |
·基于BP的迭代优化算法 | 第129-132页 |
·模糊区域提取实例 | 第132-136页 |
·提取区块的SIPSF复原与边缘振铃处理 | 第136-137页 |
·模糊区域与背景区域的平滑过渡(inpainting) | 第137-139页 |
·本章小结 | 第139-141页 |
第6章 总结与展望 | 第141-145页 |
·本文主要完成的工作 | 第141-142页 |
·主要创新点 | 第142-143页 |
·未来的展望 | 第143-145页 |
参考文献 | 第145-158页 |
在读期间发表的成果 | 第158-159页 |