基于Landsat8-OLI遥感影像的水体提取方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 水体提取中的问题概述 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和趋势 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的主要内容和方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 2 研究区简介与数据预处理 | 第17-24页 |
| 2.1 研究区及数据概述 | 第17-18页 |
| 2.2 实验数据简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Landsat8数据介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 ZY-3号数据的简介 | 第19-20页 |
| 2.3 影像数据预处理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 辐射定标与大气校正 | 第21-22页 |
| 2.3.2 几何校正 | 第22-24页 |
| 3 传统的水体信息提取理论 | 第24-45页 |
| 3.1 水体和阴影的光谱特征分析 | 第25-28页 |
| 3.2 常用的水体提取方法模型 | 第28-33页 |
| 3.2.1 水体提取方法简介 | 第28-32页 |
| 3.2.2 水体提取模型的适用范围 | 第32-33页 |
| 3.3 传统的影像分类方法提取水体 | 第33-37页 |
| 3.3.1 遥感分类理论与方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 传统分类方法水体提取结果分析 | 第34页 |
| 3.3.3 基于面向对象理论的分类 | 第34-35页 |
| 3.3.4 面向对象信息提取 | 第35-37页 |
| 3.4 决策树分类理论 | 第37-38页 |
| 3.5 遥感影像分类结果评价指标 | 第38-40页 |
| 3.6 形态学后处理理论 | 第40-45页 |
| 3.6.1 形态学图像处理 | 第40-41页 |
| 3.6.2 IDL简介 | 第41-42页 |
| 3.6.3 形态学后处理IDL实现 | 第42-45页 |
| 4 水体提取模型推导与实现 | 第45-67页 |
| 4.1 空间变换理论与方法 | 第45-48页 |
| 4.2 LBV变换的原理 | 第48-56页 |
| 4.3 Landsat8-OLI数据的缨帽变换 | 第56-62页 |
| 4.4 水体提取流程 | 第62-63页 |
| 4.5 精度验证与分析 | 第63-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
