| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 课题来源、背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 肝脏分割方法与肝脏肿瘤分割方法的研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 肝脏自动分割算法综述 | 第18-20页 |
| 1.2.2 肝脏肿瘤自动分割算法综述 | 第20-22页 |
| 1.2.3 自动分割算法存在的不足 | 第22页 |
| 1.2.4 肝脏半自动分割算法综述 | 第22-24页 |
| 1.2.5 肝脏肿瘤半自动分割算法综述 | 第24-25页 |
| 1.2.6 半自动分割算法存在的不足 | 第25-26页 |
| 1.3 本文提出的肝脏与肝脏肿瘤分割方法 | 第26-30页 |
| 1.3.1 水平集方法应用于肝脏分割 | 第26页 |
| 1.3.2 水平集方法应用于肝脏肿瘤分割 | 第26-27页 |
| 1.3.3 水平集在肝脏与肝脏肿瘤分割任务中存在的不足 | 第27-28页 |
| 1.3.4 本文的研究目标与意义 | 第28-29页 |
| 1.3.5 本文的主要研究内容与章节安排 | 第29-30页 |
| 2 基于区域增长与统一化水平集框架的肝脏分割算法 | 第30-55页 |
| 2.1 算法流程 | 第30-31页 |
| 2.2 混合图像预处理 | 第31-34页 |
| 2.3 基于区域增长的肝脏初步分割 | 第34-35页 |
| 2.4 统一化水平集优化肝脏分割 | 第35-43页 |
| 2.4.1 水平集方法的基本理论 | 第35-38页 |
| 2.4.2 统一化水平集模型 | 第38-41页 |
| 2.4.3 统一化水平集优化分割 | 第41-43页 |
| 2.4.4 后处理 | 第43页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第43-53页 |
| 2.5.1 实验数据集与实验平台 | 第43页 |
| 2.5.2 误差评价指标 | 第43-45页 |
| 2.5.3 统一化水平集模型与单信息驱动水平集模型之间的比较 | 第45-48页 |
| 2.5.4 算法交互时间与算法运行时间分析 | 第48-49页 |
| 2.5.5 肝脏分割的误差结果 | 第49-52页 |
| 2.5.6 肝脏三维重建效果分析 | 第52-53页 |
| 2.6 讨论 | 第53页 |
| 2.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 3 基于边缘指示函数优化的统一化水平集框架的肝脏肿瘤分割算法 | 第55-71页 |
| 3.1 算法流程 | 第55-56页 |
| 3.2 肝脏肿瘤ROI的定义 | 第56页 |
| 3.3 增强的边缘指示函数 | 第56-62页 |
| 3.3.1 区域型水平集 | 第57-59页 |
| 3.3.2 HMRF-EM算法 | 第59-61页 |
| 3.3.3 构造增强边缘指示函数 | 第61-62页 |
| 3.4 统一化水平集的肝脏肿瘤分割 | 第62-63页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第63-69页 |
| 3.5.1 实验数据集与实验平台 | 第63-64页 |
| 3.5.2 误差评价指标 | 第64页 |
| 3.5.3 本章方法与其他模型的分割比较 | 第64-65页 |
| 3.5.4 肝脏肿瘤分割的误差结果 | 第65-68页 |
| 3.5.5 算法交互时间与算法运行时间分析 | 第68-69页 |
| 3.5.6 肝脏肿瘤三维重建效果分析 | 第69页 |
| 3.6 讨论 | 第69-70页 |
| 3.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 4 肝脏及肝驻肿瘤半自动分割程序的开发 | 第71-84页 |
| 4.1 基于MATLAB的程序开发 | 第71-73页 |
| 4.1.1 用户程序的设计原则和设计步骤 | 第71-72页 |
| 4.1.2 基于MATLAB开发程序的方法 | 第72页 |
| 4.1.3 MATLAB的界面对象 | 第72-73页 |
| 4.2 肝脏及肝脏肿瘤半自动分割的用户程序 | 第73-76页 |
| 4.2.1 用户程序的组成模块 | 第73-74页 |
| 4.2.2 可视化用户程序界面 | 第74-76页 |
| 4.3 实例测试 | 第76-83页 |
| 4.3.1 样例a测试程序的肝脏分割模块 | 第77-80页 |
| 4.3.2 样例b测试程序的肝脏肿瘤分割模块 | 第80-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 总结 | 第84-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第94页 |
