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照明色适应与颜色质量

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第18-40页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 研究现状第19-37页
        1.2.1 照明色适应的研究第19-22页
        1.2.2 照明色适应存在的问题第22-24页
        1.2.3 照明颜色质量的单指标研究第24-30页
        1.2.4 照明颜色质量的多指标研究第30-37页
        1.2.5 照明颜色质量的视觉实验数据集第37页
        1.2.6 照明颜色质量存在的问题第37页
    1.3 研究意义第37-38页
    1.4 研究内容第38-39页
    1.5 本课题的创新性第39页
    1.6 论文结构第39-40页
2 涉及的颜色科学基础第40-50页
    2.1 光度学与色度学基础及其测量方法第40-44页
        2.1.1 颜色视觉的基本来源第40页
        2.1.2 照明光源第40-41页
        2.1.3 亮度与照度第41-42页
        2.1.4 色度的计算第42-44页
        2.1.5 可见光谱和反射率的测量第44页
    2.2 颜色空间、色貌模型和色差公式第44-46页
    2.3 记忆色与特征色第46-47页
    2.4 涉及的心理物理学方法第47-48页
    2.5 评估模型的统计指标第48-50页
3 美术馆照明质量实验第50-73页
    3.1 实验设计第50-58页
        3.1.1 照明光源第50-53页
        3.1.2 环境与样品第53-55页
        3.1.3 心理物理方法和被试流程第55-58页
    3.2 数据分析第58-68页
        3.2.1 被试间差异第58-59页
        3.2.2 结果与趋势第59-64页
        3.2.3 因子分析第64-68页
    3.3 模型与讨论第68-72页
        3.3.1 舒适区第68页
        3.3.2 与其他学者的比较第68-71页
        3.3.3 色貌偏移第71-72页
    3.4 本章小结第72-73页
4 色适应与适应白实验第73-97页
    4.1 基本思路第73-76页
    4.2 实验一设计第76-80页
        4.2.1 照明光源第76-77页
        4.2.2 环境与样品第77-78页
        4.2.3 心理物理方法和被试流程第78-80页
    4.3 实验一数据分析与模型第80-84页
        4.3.1 被试重复性和被试间差异第80-81页
        4.3.2 适应度的优化第81-82页
        4.3.3 适应度模型第82-83页
        4.3.4 其他讨论第83-84页
    4.4 实验二设计第84-89页
        4.4.1 照明光源第84-86页
        4.4.2 环境与样品第86-87页
        4.4.3 心理物理方法和被试流程第87-89页
    4.5 实验二数据分析与模型第89-96页
        4.5.1 适应白的被试间差异第89-90页
        4.5.2 适应白的色品与基准光源第90-92页
        4.5.3 适应度的优化与基准光源色品的逼近第92-93页
        4.5.4 适应度模型第93-95页
        4.5.5 两步色适应转换算法的效率第95页
        4.5.6 媒体差异的讨论第95-96页
    4.6 本章小结第96-97页
5 般照明的颜色质量实验第97-113页
    5.1 实验设计第97-100页
        5.1.1 照明光源第97-98页
        5.1.2 环境与样品第98-99页
        5.1.3 心理物理方法和被试流程第99-100页
    5.2 数据分析第100-107页
        5.2.1 度量值之间的差异第100-101页
        5.2.2 评价值之间的差异第101页
        5.2.3 度量值与评价值的关系第101-103页
        5.2.4 因子分析和相关性第103-105页
        5.2.5 关于鲜艳度的讨论第105-107页
    5.3 喜好度模型与讨论第107-112页
        5.3.1 色温影响因子第107-109页
        5.3.2 喜好度模型第109-110页
        5.3.3 模型评价第110-112页
    5.4 本章小结第112-113页
6 结论第113-116页
    6.1 主要结论与贡献第113-114页
    6.2 应用前景第114-115页
    6.3 继续研究的方向第115-116页
参考文献第116-130页
作者简介第130-131页

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