首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

小型无人直升机的自适应智能控制研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-16页
        1.2.1 国外飞行控制平台介绍第10-12页
        1.2.2 国内飞行控制平台介绍第12-14页
        1.2.3 飞行控制算法介绍第14-16页
    1.3 论文主要内容介绍与章节安排第16-18页
第二章 小型无人直升机的动态模型分析第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 坐标系以及相关变量定义第18-20页
    2.3 机体运动学特性分析第20-21页
    2.4 旋翼动力学特性分析第21-23页
    2.5 主旋翼挥舞动力学特性分析第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 小型无人直升机神经网络自适应控制设计第25-45页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 动力学模型与问题描述第26-27页
    3.3 控制器设计第27-31页
        3.3.1 开环误差系统构建第27-28页
        3.3.2 基于神经网络的近似第28-30页
        3.3.3 控制律设计第30-31页
    3.4 控制算法稳定性分析第31-34页
    3.5 跟踪控制数值仿真验证第34-37页
    3.6 无人直升机姿态飞行控制实验第37-44页
        3.6.1 实验平台介绍第37-38页
        3.6.2 姿态镇定控制飞行实验第38-41页
        3.6.3 抗风扰性能对比实验第41-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 小型无人直升机强化学习自适应控制设计第45-62页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 动力学模型与问题描述第46-47页
    4.3 控制器设计第47-49页
        4.3.1 评价网络设计第47-48页
        4.3.2 执行网络设计第48-49页
        4.3.3 控制律设计第49页
    4.4 控制算法稳定性分析第49-51页
    4.5 跟踪控制数值仿真验证第51-55页
    4.6 无人直升机姿态飞行控制实验第55-61页
        4.6.1 姿态镇定控制飞行实验第55-56页
        4.6.2 姿态跟踪飞行对比实验第56-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 本文工作总结第62-63页
    5.2 后续工作展望第63-64页
参考文献第64-71页
发表论文和参加科研情况说明第71-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:基于三维视觉的工业机器人工件定位方法研究
下一篇:基于聚硫堇和金—普鲁士蓝纳米复合物的DNA传感器及苯酚检测