| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·进化论及单目标进化算法 | 第14-20页 |
| ·进化论 | 第14-15页 |
| ·单目标进化算法 | 第15-20页 |
| ·多目标进化算法及轧制规程优化的研究进展 | 第20-24页 |
| ·多目标进化算法的研究进展 | 第20-23页 |
| ·轧制规程优化的研究进展 | 第23-24页 |
| ·本文主要工作 | 第24-27页 |
| 第2章 多目标进化算法及轧制规程优化 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·多目标进化算法 | 第27-44页 |
| ·多目标优化问题的基本概念与求解方法 | 第27-32页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第32页 |
| ·多目标进化算法分类 | 第32-33页 |
| ·多目标进化算法的关键技术 | 第33-35页 |
| ·本文用到的多目标进化算法 | 第35-44页 |
| ·轧制规程及其优化 | 第44-48页 |
| ·轧制规程 | 第44-45页 |
| ·轧制规程的优化 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 多目标遗传算法及其在轧制规程优化中的应用研究 | 第49-69页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·对位学习 | 第49-51页 |
| ·基于对位学习的多目标遗传算法 | 第51-53页 |
| ·算法仿真研究 | 第53-58页 |
| ·测试函数 | 第53-54页 |
| ·Pareto解集的评价 | 第54-55页 |
| ·基于多目标遗传算法的测试函数优化 | 第55-58页 |
| ·多目标遗传算法在热连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第58-68页 |
| ·热连轧轧制规程多目标优化模型的建立 | 第58-62页 |
| ·基于多目遗传算法的热连轧轧制规程优化的关键问题 | 第62-65页 |
| ·多目标遗传算法在热连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 多目标Memetic算法及其在轧制规程优化中的应用研究 | 第69-91页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·局部搜索算法 | 第69-70页 |
| ·克隆选择自适应局部搜索算法 | 第70-73页 |
| ·基于克隆选择自适应局部搜索的多目标Memetic算法 | 第73-74页 |
| ·基于克隆选择自适应局部搜索的多目标Memetic算法收敛性证明 | 第74-78页 |
| ·多项式变异因子的概率密度函数与概率分布 | 第74-75页 |
| ·多项式变异产生指定个体的概率 | 第75页 |
| ·基于克隆选择自适应局部搜索的多目标Memetic算法收敛性证明 | 第75-78页 |
| ·算法仿真研究 | 第78-85页 |
| ·两目标测试函数的优化 | 第78-81页 |
| ·三目标测试函数的优化 | 第81-85页 |
| ·CSALS MOMA及多目标遗传算法在热连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 标准化正规化约束方法及其在轧制规程优化中的应用研究 | 第91-111页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·基于免疫算法的标准化正规化约束方法 | 第91-96页 |
| ·免疫算法 | 第91-94页 |
| ·基于免疫算法的标准化正规化约束方法 | 第94-96页 |
| ·基于免疫算法的标准化正规化约束方法收敛性分析 | 第96-97页 |
| ·仿真研究 | 第97-102页 |
| ·仿真实验1 | 第98-99页 |
| ·仿真实验2 | 第99-100页 |
| ·仿真实验3 | 第100-101页 |
| ·仿真实验4 | 第101-102页 |
| ·标准化正规化约束方法在冷连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第102-109页 |
| ·冷连轧轧制规程多目标优化模型的建立 | 第102-106页 |
| ·标准化正规化约束方法在冷连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 权重自适应进化算法及其在轧制规程优化中的应用研究 | 第111-131页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·改进权重自适应聚合函数方法 | 第111-117页 |
| ·考虑打滑因子的冷连轧轧制规程多目标优化模型 | 第111-113页 |
| ·权重自适应GA在冷连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第113-115页 |
| ·改进权重自适应聚合函数方法 | 第115-117页 |
| ·改进权重自适应进化算法在冷连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第117-130页 |
| ·改进权重自适应GA在冷连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第117-124页 |
| ·改进权重自适应PSO在冷连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第124-126页 |
| ·改进权重自适应CSA在冷连轧轧制规程优化中的应用研究 | 第126-129页 |
| ·三种改进权重自适应进化算法的轧制规程优化结果比较分析 | 第129-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第7章 结论与展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第143-145页 |
| 作者简历 | 第145页 |
