| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 小水电发电能力及负荷预测研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 人工神经网络结构及BP学习算法 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第14-16页 |
| 2.3 BP神经网络与BP学习算法 | 第16-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于人工神经网络的小水电发电负荷预测的实现 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于BP神经网络的短期预测模型的建立 | 第26-31页 |
| 3.3 数据去噪 | 第31-40页 |
| 4 预测结果仿真及分析 | 第40-49页 |
| 4.1 常用BP模型算法的负荷预测仿真结果 | 第40-45页 |
| 4.2 阈值降噪对预测结果的影响 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 主要结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |