| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 光伏产消者能量优化及博弈论的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 光伏充电站能量优化管理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光伏产消者集群运行管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 电力系统中博弈论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 博弈论和随机优化的基础及其应用 | 第16-23页 |
| 2.1 博弈论基础理论及应用 | 第16-19页 |
| 2.2 随机优化基础理论及应用 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于非合作博弈的光伏充电站网络能量管理方法 | 第23-39页 |
| 3.1 基础模型和结构 | 第23-25页 |
| 3.1.1 光伏充电站网络结构 | 第23页 |
| 3.1.2 电动汽车充电模型 | 第23-24页 |
| 3.1.3 大用户直供电价模型 | 第24-25页 |
| 3.2 双层充电可行域及光伏充电站网络模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 站级充电可行域 | 第26-27页 |
| 3.2.2 车级充电可行域 | 第27页 |
| 3.3 基于非合作博弈的分布式能量管理方法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 光伏充电站集群的负荷模型 | 第27页 |
| 3.3.2 光伏充电站电量优化模型 | 第27-30页 |
| 3.3.3 非合作博弈的构建 | 第30-31页 |
| 3.3.4 分布式求解算法 | 第31-32页 |
| 3.4 算例分析 | 第32-38页 |
| 3.4.1 基础数据 | 第32-34页 |
| 3.4.2 算法收敛性分析 | 第34页 |
| 3.4.3 优化结果比较 | 第34-36页 |
| 3.4.4 敏感性分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于主从博弈的工业用户能量共享方法 | 第39-58页 |
| 4.1 能量交易基本框架 | 第39-42页 |
| 4.1.1 系统结构 | 第39-40页 |
| 4.1.2 能量共享模式 | 第40-42页 |
| 4.2 多主体收益及双阶段优化模型 | 第42-50页 |
| 4.2.1 ESP模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 产消者模型 | 第43-44页 |
| 4.2.3 储能系统日前调度模型 | 第44-46页 |
| 4.2.4 微电网内部电价实时优化模型 | 第46-49页 |
| 4.2.5 能量共享方法实现流程 | 第49-50页 |
| 4.3 算例分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 基础数据 | 第50-51页 |
| 4.3.2 储能调度及需求响应结果 | 第51-53页 |
| 4.3.3 有无ESP情况的对比 | 第53-56页 |
| 4.3.4 确定性优化及随机优化对比 | 第56-57页 |
| 4.3.5 实用性和计算成本分析 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |