北京电力消费和经济增长的关联网络研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 电力经济关系 | 第9-12页 |
1.2.2 社会网络分析 | 第12-14页 |
1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
第2章 相关理论概述 | 第15-20页 |
2.1 季节调整方法 | 第15-16页 |
2.2 格兰杰因果关系检验 | 第16-17页 |
2.3 社会网络分析方法 | 第17-19页 |
2.3.1 整体网络分析方法 | 第17-18页 |
2.3.2 个体网络分析方法 | 第18-19页 |
2.3.3 凝聚子群分析方法 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 数据收集与处理 | 第20-29页 |
3.1 研究对象分析 | 第20-22页 |
3.2 数据收集 | 第22-24页 |
3.3 数据处理 | 第24-27页 |
3.3.1 季节调整 | 第24-25页 |
3.3.2 对数处理 | 第25-26页 |
3.3.3 平稳性检验 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-29页 |
第4章 关联网络构建 | 第29-43页 |
4.1 电力消费关联网络构建 | 第29-32页 |
4.2 经济增长关联网络构建 | 第32-35页 |
4.3 交叉关联网络构建 | 第35-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第5章 关联网络分析 | 第43-57页 |
5.1 电力消费关联网络分析 | 第43-46页 |
5.1.1 整体网络分析 | 第43页 |
5.1.2 个体网络分析 | 第43-44页 |
5.1.3 凝聚子群分析 | 第44-46页 |
5.2 经济增长关联网络分析 | 第46-51页 |
5.2.1 整体网络分析 | 第46-47页 |
5.2.2 个体网络分析 | 第47-48页 |
5.2.3 凝聚子群分析 | 第48-51页 |
5.3 交叉关联网络分析 | 第51-55页 |
5.3.1 整体网络分析 | 第51页 |
5.3.2 个体网络分析 | 第51-53页 |
5.3.3 凝聚子群分析 | 第53-55页 |
5.4 政策建议 | 第55-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 研究成果和结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |