基于组件的分布式储能系统的多模态能量管理
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多模态控制国内外研究动态 | 第11-12页 |
| 1.2.2 储能系统能量管理国内外研究动态 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 分布式能源系统的数学模型 | 第15-25页 |
| 2.1 风力发电 | 第15-17页 |
| 2.1.1 风力发电出力模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 风力发电成本模型 | 第17页 |
| 2.2 光伏发电 | 第17-20页 |
| 2.2.1 光伏发电出力模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 光伏发电成本模型 | 第19-20页 |
| 2.3 蓄电池 | 第20-23页 |
| 2.3.1 蓄电池性能参数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 蓄电池放电成本 | 第21-22页 |
| 2.3.3 蓄电池寿命模型 | 第22-23页 |
| 2.4 电动汽车行驶特性 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 风光蓄系统的多模态能量管理 | 第25-43页 |
| 3.1 基于组件的多模态建模 | 第25-28页 |
| 3.1.1 基于组件的模态感知模型 | 第26-28页 |
| 3.2 蓄电池储能系统的模态感知模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 蓄电池储能系统运行模态及模态切换策略 | 第28-29页 |
| 3.2.2 不同模态下基于组件的模态感知模型 | 第29-31页 |
| 3.3 多模态能量管理策略 | 第31-36页 |
| 3.3.1 经济调度模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1.1 目标函数 | 第33-34页 |
| 3.3.1.2 约束条件 | 第34页 |
| 3.3.1.3 粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 3.4 算例分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 典型日优化调度分析 | 第36-41页 |
| 3.4.2 蓄电池寿命影响分析 | 第41-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 风光电动汽车系统的多模态能量管理 | 第43-66页 |
| 4.1 电动汽车储能系统的模态感知模型 | 第43-48页 |
| 4.1.1 充电子模态的划分及模态切换策略 | 第43-44页 |
| 4.1.2 放电子模态的划分及模态切换策略 | 第44-45页 |
| 4.1.3 不同模态下基于组件的模态感知模型 | 第45-48页 |
| 4.2 分层能量管理策略 | 第48-59页 |
| 4.2.1 分层调度模式 | 第48-50页 |
| 4.2.2 上层调度中心优化模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 下层代理商电动汽车充放电优化模型 | 第52-57页 |
| 4.2.3.1 电动汽车充电策略 | 第53-55页 |
| 4.2.3.2 电动汽车放电策略 | 第55-57页 |
| 4.2.4 模型求解方法及流程 | 第57-59页 |
| 4.3 仿真验证 | 第59-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
