基于模糊神经网络的图像情感语义研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像情感语义映射的研究进程 | 第10-13页 |
| 1.2.1 聚类法 | 第11页 |
| 1.2.2 分类法 | 第11-13页 |
| 1.3 图像检索技术研究历程 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 图像情感语义相关技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1 图像情感语义映射框架及方法 | 第15-16页 |
| 2.2 实验相似度评测方法概述 | 第16-18页 |
| 2.3 模糊控制简述 | 第18页 |
| 2.4 神经网络技术 | 第18-21页 |
| 2.4.1 模糊神经网络(FNN) | 第19页 |
| 2.4.2 模糊神经网络实验模型 | 第19-21页 |
| 2.5 实验效果检测标准 | 第21页 |
| 2.6 遗传算法(GA) | 第21-23页 |
| 2.7 蚁群优化算法(ACA) | 第23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 情感语义模型构建方法 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 图像特征提取算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 颜色矩 | 第26-27页 |
| 3.2.2 形状七阶不变矩 | 第27页 |
| 3.2.3 特征归一化 | 第27-28页 |
| 3.3 图像情感语义映射算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 FNN情感语义映射算法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 GA优化的FNN情感语义映射算法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 ACA优化的FNN情感语义映射算法 | 第32-34页 |
| 3.4 实验过程研究与分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 工具介绍 | 第34页 |
| 3.4.2 图像的情感划分 | 第34页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4.4 情感语义映射模块系统展示 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 4 图像情感语义检索 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 结合情感语义特征的图像检索 | 第41-45页 |
| 4.2.1 结合情感语义特征的检索方法框架 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于颜色相关图的图像检索方法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于SSDA算法的图像检索方法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 图像匹配技术 | 第45页 |
| 4.3.2 SSDA算法原理 | 第45-46页 |
| 4.3.3 GA优化的SSDA算法 | 第46-48页 |
| 4.4 实验过程研究与分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 工具介绍 | 第48页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4.3 图像检索系统界面 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |
