染色管缺陷检测机器视觉系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3.1 机器视觉发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 筒纱染色应用概况 | 第13-16页 |
| 1.3.3 机器视觉质量检测国内外研究 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织架构 | 第18-20页 |
| 第2章 缺陷检测图像处理研究 | 第20-42页 |
| 2.1 预处理方法研究 | 第21-28页 |
| 2.1.1 滤波和增强算法 | 第21-23页 |
| 2.1.2 预处理仿真及分析 | 第23-28页 |
| 2.2 基于阈值的图像分割方法研究 | 第28-37页 |
| 2.2.1 Otsu和Iterator分割算法 | 第29-32页 |
| 2.2.2 改进Otsu分割算法 | 第32-36页 |
| 2.2.3 阈值分割仿真及分析 | 第36-37页 |
| 2.3 基于边缘检测算子的图像分割方法研究 | 第37-40页 |
| 2.3.1 边缘检测算子 | 第37-39页 |
| 2.3.2 算子分割仿真及分析 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 缺陷目标识别算法研究 | 第42-51页 |
| 3.1 识别算法设计 | 第42-47页 |
| 3.1.1 切长不合格缺陷 | 第42-43页 |
| 3.1.2 凹陷缺陷 | 第43-44页 |
| 3.1.3 毛刺和端面不平滑缺陷 | 第44-46页 |
| 3.1.4 制孔数量不足缺陷 | 第46-47页 |
| 3.2 识别算法仿真及分析 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 检测系统设计与实现 | 第51-70页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第51-52页 |
| 4.2 系统硬件设计与实现 | 第52-60页 |
| 4.2.1 图像采集模块设计 | 第52-57页 |
| 4.2.2 执行控制模块设计 | 第57-58页 |
| 4.2.3 硬件具体实现 | 第58-60页 |
| 4.3 系统软件设计与实现 | 第60-69页 |
| 4.3.1 系统检测流程 | 第60-61页 |
| 4.3.2 缺陷检测具体算法 | 第61-64页 |
| 4.3.3 告警反馈模块 | 第64-65页 |
| 4.3.4 交互界面 | 第65-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 系统测试及分析 | 第70-78页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第70-71页 |
| 5.2 缺陷检测准确性测试及分析 | 第71-74页 |
| 5.2.1 切长不合格缺陷检测 | 第71-72页 |
| 5.2.2 凹陷缺陷检测 | 第72-73页 |
| 5.2.3 毛刺和端面不平滑缺陷检测 | 第73-74页 |
| 5.2.4 制孔数量不足缺陷检测 | 第74页 |
| 5.3 数据库功能测试及分析 | 第74-76页 |
| 5.4 系统整体性能测试及分析 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及成果 | 第86页 |
