谐波滤波装置BP神经网络控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关技术国内外研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 谐波滤波技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 谐波滤波系统拓扑结构与运行机理 | 第13-19页 |
| 1.2.3 谐波滤波装置设计待解决的关键性问题 | 第19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 谐波滤波装置BP神经网络控制策略研究 | 第22-33页 |
| 2.1 谐波滤波装置的控制原理 | 第22-23页 |
| 2.2 BP神经网络算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 神经网络概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第24-25页 |
| 2.2.3 BP神经网络结构 | 第25页 |
| 2.2.4 BP神经网络训练 | 第25-27页 |
| 2.3 谐波滤波装置的BP神经网络结构设计 | 第27-28页 |
| 2.4 谐波滤波装置的BP神经网络实现 | 第28-31页 |
| 2.5 谐波滤波装置的BP控制执行步骤 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 谐波滤波装置BP控制滤波效果仿真研究 | 第33-44页 |
| 3.1 谐波滤波系统的仿真模型 | 第33-34页 |
| 3.2 三相电源部分仿真模型 | 第34页 |
| 3.3 非线性负载部分仿真模型 | 第34-35页 |
| 3.4 谐波滤波装置部分仿真模型 | 第35-38页 |
| 3.5 谐波滤波装置治理效果仿真验证 | 第38-43页 |
| 3.5.1 仿真验证实验对象 | 第38-40页 |
| 3.5.2 仿真实验结果分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 谐波滤波装置BP控制滤波效果负载实验研究 | 第44-62页 |
| 4.1 谐波滤波装置硬件设计要求 | 第44-45页 |
| 4.2 谐波滤波装置硬件总体设计方案 | 第45-46页 |
| 4.3 谐波滤波装置硬件模块设计 | 第46-50页 |
| 4.4 谐波滤波装置软件总体结构设计 | 第50-51页 |
| 4.5 谐波滤波装置程序模块设计 | 第51-55页 |
| 4.6 人机交互界面设计 | 第55-57页 |
| 4.7 样机负载实验 | 第57-60页 |
| 4.7.1 实验平台 | 第57-59页 |
| 4.7.2 样机负载实验 | 第59-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 全文总结与前景展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 前景展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第68页 |
