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谐波滤波装置BP神经网络控制方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-22页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 相关技术国内外研究现状第10-19页
        1.2.1 谐波滤波技术研究现状第10-13页
        1.2.2 谐波滤波系统拓扑结构与运行机理第13-19页
        1.2.3 谐波滤波装置设计待解决的关键性问题第19页
    1.3 本文主要研究内容第19-22页
第2章 谐波滤波装置BP神经网络控制策略研究第22-33页
    2.1 谐波滤波装置的控制原理第22-23页
    2.2 BP神经网络算法第23-27页
        2.2.1 神经网络概述第23-24页
        2.2.2 BP神经网络第24-25页
        2.2.3 BP神经网络结构第25页
        2.2.4 BP神经网络训练第25-27页
    2.3 谐波滤波装置的BP神经网络结构设计第27-28页
    2.4 谐波滤波装置的BP神经网络实现第28-31页
    2.5 谐波滤波装置的BP控制执行步骤第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 谐波滤波装置BP控制滤波效果仿真研究第33-44页
    3.1 谐波滤波系统的仿真模型第33-34页
    3.2 三相电源部分仿真模型第34页
    3.3 非线性负载部分仿真模型第34-35页
    3.4 谐波滤波装置部分仿真模型第35-38页
    3.5 谐波滤波装置治理效果仿真验证第38-43页
        3.5.1 仿真验证实验对象第38-40页
        3.5.2 仿真实验结果分析第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 谐波滤波装置BP控制滤波效果负载实验研究第44-62页
    4.1 谐波滤波装置硬件设计要求第44-45页
    4.2 谐波滤波装置硬件总体设计方案第45-46页
    4.3 谐波滤波装置硬件模块设计第46-50页
    4.4 谐波滤波装置软件总体结构设计第50-51页
    4.5 谐波滤波装置程序模块设计第51-55页
    4.6 人机交互界面设计第55-57页
    4.7 样机负载实验第57-60页
        4.7.1 实验平台第57-59页
        4.7.2 样机负载实验第59-60页
    4.8 本章小结第60-62页
第5章 全文总结与前景展望第62-64页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 前景展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第68页
作者在攻读硕士学位期间参与的项目第68页

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