| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 Kinect2.0的介绍 | 第13-17页 |
| 1.3.1 Kinect工作原理 | 第14-15页 |
| 1.3.2 Kinect应用范畴 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 手势分割与跟踪 | 第19-36页 |
| 2.1 手势分割与跟踪原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 手势分割理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 手势跟踪理论 | 第20-21页 |
| 2.2 手势分割与跟踪的基本流程 | 第21-22页 |
| 2.3 手势分割算法具体实现 | 第22-30页 |
| 2.3.1 深度图像与像素位置转换 | 第22-24页 |
| 2.3.2 手部骨骼定位 | 第24-25页 |
| 2.3.3 图像预处理 | 第25-28页 |
| 2.3.4 手势轮廓的提取 | 第28-30页 |
| 2.4 手势跟踪算法研究 | 第30-35页 |
| 2.4.1 Meanshift与Camshift跟踪算法 | 第30页 |
| 2.4.2 Kalman滤波算法 | 第30-32页 |
| 2.4.3 基于Kalman滤波的Camshift跟踪 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 指尖检测算法研究 | 第36-51页 |
| 3.1 指尖检测算法概述 | 第36-37页 |
| 3.2 指尖检测算法理论研究与具体实现 | 第37-43页 |
| 3.2.1 基于K-curvature算法的指尖检测 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于凸包算法的指尖检测 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于凸包K-curvature算法的指尖检测 | 第39-43页 |
| 3.3 改进的指尖靠拢检测算法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 扫描拟合法原理 | 第43-44页 |
| 3.3.2 实验测试结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.4 指尖标定及跟踪 | 第46-49页 |
| 3.4.1 指尖排序 | 第46-47页 |
| 3.4.2 前后帧匹配 | 第47-48页 |
| 3.4.3 指尖轨迹跟踪 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 动态识别算法研究 | 第51-69页 |
| 4.1 手势特征提取 | 第51-56页 |
| 4.1.1 手形特征提取的算法研究 | 第51-54页 |
| 4.1.2 基于角度向量的轨迹特征提取 | 第54-56页 |
| 4.2 动态手势识别算法的研究 | 第56-59页 |
| 4.2.1 动态手势识别算法概述 | 第56-58页 |
| 4.2.2 DTW算法的改进研究 | 第58-59页 |
| 4.3 改进的DTW算法的动态手势识别研究 | 第59-67页 |
| 4.3.1 改进的DTW算法实现流程 | 第59-60页 |
| 4.3.2 边界约束条件的选择 | 第60-61页 |
| 4.3.3 端点对齐条件约束 | 第61-63页 |
| 4.3.4 LB_Keogh下界函数 | 第63-65页 |
| 4.3.5 局部路径约束选择 | 第65-66页 |
| 4.3.6 提前终止匹配策略 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 手势识别系统的设计与实现 | 第69-80页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第69-71页 |
| 5.2 系统实现流程 | 第71-72页 |
| 5.3 系统运行测试及结果分析 | 第72-79页 |
| 5.3.1 系统界面功能介绍 | 第72-73页 |
| 5.3.2 系统功能测试 | 第73-77页 |
| 5.3.3 测试结果分析 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与参加的科研项目 | 第87页 |
