粒子群优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·最优化问题 | 第12-13页 |
| ·最优化问题分类 | 第13-14页 |
| ·最优化方法 | 第14-15页 |
| ·规划问题 | 第15-17页 |
| ·非线性规划 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17页 |
| ·生产调度问题 | 第17-20页 |
| ·问题描述 | 第18页 |
| ·研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关算法综述 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·粒子群算法 | 第22-27页 |
| ·标准粒子群算法 | 第23-25页 |
| ·离散粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法的改进研究 | 第26页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第26-27页 |
| ·类电磁机制算法 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·分散搜索算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 混合粒子群算法求解单目标规划问题 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·PSO-EM算法描述 | 第32-35页 |
| ·算法描述 | 第32-34页 |
| ·算法分析 | 第34-35页 |
| ·实验对比 | 第35-42页 |
| ·测试问题 | 第35-37页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 多群体改进粒子群算法求解单目标规划问题 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·IMPSO算法描述 | 第44-48页 |
| ·群体划分和速度更新 | 第45-47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·算法分析 | 第48页 |
| ·实验对比 | 第48-57页 |
| ·测试问题 | 第48-50页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题 | 第58-82页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·问题描述 | 第58-59页 |
| ·数学模型 | 第59页 |
| ·IG算法介绍 | 第59-60页 |
| ·HDCPSO算法描述 | 第60-68页 |
| ·粒子的表示 | 第61页 |
| ·群体初始化 | 第61页 |
| ·速度和位置更新 | 第61-62页 |
| ·交叉操作 | 第62-63页 |
| ·变异操作 | 第63-64页 |
| ·局部搜索 | 第64-65页 |
| ·重新初始化 | 第65-67页 |
| ·算法描述 | 第67-68页 |
| ·实验对比 | 第68-79页 |
| ·实验环境 | 第68页 |
| ·RPTL交叉的作用 | 第68-70页 |
| ·参数设置 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-79页 |
| ·本章小结 | 第79-82页 |
| 第6章 离散粒子群算法求解两阶段装配调度问题 | 第82-104页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·问题描述 | 第82-83页 |
| ·数学模型 | 第83-85页 |
| ·DPSO算法描述 | 第85-92页 |
| ·粒子的表示 | 第85页 |
| ·粒子的移动 | 第85-87页 |
| ·变异操作 | 第87-89页 |
| ·局部搜索 | 第89-90页 |
| ·群体初始化 | 第90-91页 |
| ·算法描述 | 第91-92页 |
| ·实验对比 | 第92-102页 |
| ·测试问题 | 第92页 |
| ·实验环境 | 第92页 |
| ·参数设置 | 第92-94页 |
| ·实验结果 | 第94-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第7章 结论与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 作者简介及科研成果 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
