CT图像优化重建算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第11-14页 |
| 1.2 研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 CT理论与算法 | 第16-58页 |
| 2.1 投影与反投影 | 第16-21页 |
| 2.2 点扩展函数 | 第21-23页 |
| 2.3 成像模式 | 第23-24页 |
| 2.4 代数重建算法 | 第24-51页 |
| 2.5 迭代重建算法 | 第51-56页 |
| 2.6 图像的质量评价 | 第56-57页 |
| 2.7 小结 | 第57-58页 |
| 第3章 三维重建的GPU并行化 | 第58-69页 |
| 3.1 CBCT结构 | 第58-60页 |
| 3.2 CBCT软件系统 | 第60-62页 |
| 3.3 GPU通用计算体系结构 | 第62-63页 |
| 3.4 FDK算法并行化 | 第63-68页 |
| 3.5 小结 | 第68-69页 |
| 第4章 CT迭代类优化重建 | 第69-77页 |
| 4.1 稀疏角度重建概述 | 第69-70页 |
| 4.2 统计迭代算法 | 第70-74页 |
| 4.3 OSEM优化重建 | 第74-76页 |
| 4.4 小结 | 第76-77页 |
| 第5章 CT压缩感知优化重建 | 第77-92页 |
| 5.1 正则化与稀疏化 | 第77-82页 |
| 5.2 压缩感知重建理论 | 第82-84页 |
| 5.3 压缩感知重建算法 | 第84-87页 |
| 5.4 压缩感知算法优化 | 第87-91页 |
| 5.5 小结 | 第91-92页 |
| 第6章 光学CT优化重建 | 第92-102页 |
| 6.1 系统结构 | 第93-94页 |
| 6.2 系统标定 | 第94-96页 |
| 6.3 样本的制备 | 第96页 |
| 6.4 图像的采集 | 第96-97页 |
| 6.5 双模态图像重建 | 第97-101页 |
| 6.6 小结 | 第101-102页 |
| 第7章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第116页 |
