基因表达数据的频繁闭合项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文组织结构和研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 频繁闭合项集挖掘 | 第12-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘任务和相关技术 | 第13-15页 |
| ·关联规则挖掘 | 第15-18页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘算法分类 | 第17-18页 |
| ·频繁闭合项集挖掘概述 | 第18-20页 |
| ·频繁闭合项集挖掘相关概念 | 第18-19页 |
| ·数据的表示 | 第19页 |
| ·频繁闭合项集挖掘算法概述 | 第19-20页 |
| ·基于频繁模式树的FP-growth 算法 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基因表达数据挖掘技术 | 第25-33页 |
| ·基因表达数据 | 第25-29页 |
| ·生物信息学概述 | 第25页 |
| ·分子生物学中心法则 | 第25-26页 |
| ·基因芯片技术原理 | 第26-27页 |
| ·基因表达数据预处理 | 第27-29页 |
| ·基因表达数据频繁闭合项集挖掘算法 | 第29-32页 |
| ·行枚举树 | 第29-31页 |
| ·CARPENTER 算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基因表达数据中自顶向下频繁闭合项集挖掘 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相关知识 | 第34-38页 |
| ·数据搜索策略 | 第34-37页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·TP+-tree 结构与后缀类 | 第38-40页 |
| ·TP+-tree 结构 | 第38-39页 |
| ·后缀类 | 第39-40页 |
| ·TTP+close 算法 | 第40-45页 |
| ·TTP+tree 与项集闭合性检查 | 第40-42页 |
| ·TTP+close 算法和流程图 | 第42-45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基因表达数据中Top-k频繁闭合项集挖掘 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·Top-k 频繁闭合项集相关概念 | 第49-50页 |
| ·自顶向下宽度优先搜索策略和TBtop 算法 | 第50-59页 |
| ·自顶向下宽度优先搜索策略 | 第50-53页 |
| ·TBtop 算法 | 第53-57页 |
| ·TBtop 算法实例 | 第57-59页 |
| ·实验评估 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第71页 |
