基于高频水位数据的多重分形及非平稳性分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-25页 |
| 1.3 本文研究目标 | 第25页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第25-27页 |
| 1.5 本文的主要创新点 | 第27-28页 |
| 2 水位数据的长记忆性研究 | 第28-45页 |
| 2.1 长记忆性概述 | 第28-32页 |
| 2.2 水位数据的长记忆性分析 | 第32-39页 |
| 2.3 水位数据的多重分形检测 | 第39-43页 |
| 2.4 小波尺度和采样时间一致性关系的证明 | 第43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 水位数据的多重分形特性研究 | 第45-62页 |
| 3.1 广义Hurst指数的小波估计方法 | 第45-48页 |
| 3.2 多重分形谱的估计方法及指纹特征 | 第48-51页 |
| 3.3 水位数据的多重分形分析 | 第51-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 水位数据多重分形特性的成因分析 | 第62-76页 |
| 4.1 多重分形成因分析方法 | 第62-65页 |
| 4.2 去季节趋势预处理 | 第65-70页 |
| 4.3 水位数据的波动相关性分析 | 第70-71页 |
| 4.4 水位数据的波动概率分布分析 | 第71-75页 |
| 4.5 基于统计量的成因分析 | 第75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 水位数据的非平稳性分析 | 第76-105页 |
| 5.1 水位数据平稳性与非平稳性的差异 | 第76-80页 |
| 5.2 非平稳性度量指标NS | 第80-82页 |
| 5.3 水位数据的非平稳性检验方法 | 第82-91页 |
| 5.4 趋势平稳和差分平稳的NS辨别方法 | 第91-93页 |
| 5.5 水位数据的趋势检验 | 第93-99页 |
| 5.6 水位序列的趋势辨别及AMK拟合 | 第99-104页 |
| 5.7 本章小结 | 第104-105页 |
| 6 总结及展望 | 第105-108页 |
| 6.1 研究结论 | 第105-106页 |
| 6.2 研究展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第120-121页 |
| 附录2 攻读博士学位期间所从事的科研课题 | 第121-122页 |
| 附录3 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第122-123页 |
| 附录4 英文缩写对照表 | 第123-125页 |
