中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 近场声全息声源识别技术研究现状 | 第8-10页 |
1.2 基于逆Patch传递函数法的声源识别技术研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文的主要内容 | 第12-14页 |
2 逆Patch传递函数声源识别法 | 第14-22页 |
2.1 逆Patch传递函数法基本理论 | 第14-18页 |
2.1.1 基于模态叠加格林函数的逆Patch传递函数法 | 第14-16页 |
2.1.2 Tikhonov正则化方法 | 第16-18页 |
2.2 数值仿真 | 第18-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
3 基于梯度下降算法的改进逆Patch传递函数法 | 第22-39页 |
3.1 基于最速梯度下降的逆问题算法 | 第22-23页 |
3.2 重建精度影响因素分析 | 第23-30页 |
3.2.1 倏逝波的影响 | 第23-25页 |
3.2.2 声腔模态阶数选取的影响 | 第25-26页 |
3.2.3 迭代步数的影响 | 第26-27页 |
3.2.4 虚拟声腔面及声源面Patch划分数目的影响 | 第27-28页 |
3.2.5 信噪比的影响 | 第28-29页 |
3.2.6 双测量面的影响 | 第29-30页 |
3.3 基于WBH算法的改进逆Patch传递函数法 | 第30-31页 |
3.4 数值仿真 | 第31-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 格林函数的改进及三维应用 | 第39-50页 |
4.1 基于围道积分法的降阶格林函数 | 第39-44页 |
4.1.1 格林函数降阶推导 | 第39-40页 |
4.1.2 数值仿真 | 第40-44页 |
4.2 适用于三维复杂结构声源的格林函数 | 第44-49页 |
4.2.1 自由场格林函数推导 | 第44-46页 |
4.2.2 数值仿真 | 第46-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
5 实验验证 | 第50-60页 |
5.1 基于SGD算法的iPTF法实验验证 | 第50-55页 |
5.1.1 实验设备与步骤 | 第50-52页 |
5.1.2 实验结果与分析 | 第52-55页 |
5.2 基于WBH算法的iPTF法实验验证 | 第55-58页 |
5.2.1 实验设备及步骤 | 第56-57页 |
5.2.2 实验结果与分析 | 第57-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-60页 |
6 全文总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-68页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
B.作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |