基于有用性影响因素的在线评论情感分析研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 在线评论有用性研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 情感分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与安排 | 第13-16页 |
| 第2章 相关概念和技术 | 第16-22页 |
| 2.1 在线评论概念 | 第16页 |
| 2.2 在线评论有用性研究 | 第16-18页 |
| 2.2.1 影响在线评论有用性的因素 | 第16-17页 |
| 2.2.2 亚马逊网站的评论机制 | 第17-18页 |
| 2.3 文本预处理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 中文分词介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 中文分词系统介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.3 清除停用词 | 第20页 |
| 2.3.4 特征选择方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于极性计算规则的文本情感分析 | 第22-34页 |
| 3.1 情感词典相关概念和构建 | 第22-24页 |
| 3.1.1 情感词典的构成 | 第22页 |
| 3.1.2 情感词典的介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.3 情感倾向的概念 | 第24页 |
| 3.2 情感强度计算规则 | 第24-29页 |
| 3.2.1 情感词的分析和强度计算 | 第24-25页 |
| 3.2.2 否定词的分析和强度计算 | 第25-26页 |
| 3.2.3 程度词的分析和强度计算 | 第26-28页 |
| 3.2.4 句式分析和强度计算 | 第28-29页 |
| 3.3 实验性能评估指标 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.4.1 实验数据介绍 | 第31页 |
| 3.4.2 实验对比与分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于评论有用性影响因素的情感分析 | 第34-50页 |
| 4.1 评论有用性理论模型 | 第34-35页 |
| 4.2 理论背景和假设依据 | 第35-37页 |
| 4.2.1 评论的长度 | 第35页 |
| 4.2.2 商品类型 | 第35-36页 |
| 4.2.3 极端性评论 | 第36-37页 |
| 4.3 模型验证 | 第37-45页 |
| 4.3.1 数据采集和清洗 | 第37-40页 |
| 4.3.2 模型建立和数据分析 | 第40-43页 |
| 4.3.3 商品类型调节效用研究 | 第43-45页 |
| 4.4 基于评论有用性影响因素制定情感分析规则 | 第45-48页 |
| 4.4.1 模型分析 | 第45页 |
| 4.4.2 规则制定和算法设计 | 第45-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第50-56页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第50页 |
| 5.2 原型系统的设计与实现 | 第50-55页 |
| 5.2.1 系统整体介绍与设计 | 第50-52页 |
| 5.2.2 模块功能设计与展示 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第63页 |
