| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 发展历史与研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 一维空间谱DOA估计发展历史及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 MIMO雷达(二维空间谱估计)发展历史及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 经典方向角估计算法 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 信号模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于均匀线性阵列的DOA估计模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于双基地MIMO雷达的DOA和DOD联合估计模型 | 第17-19页 |
| 2.3 经典一维DOA估计算法介绍 | 第19-21页 |
| 2.3.1 MUSIC算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法 | 第20-21页 |
| 2.4 经典DOA和DOD联合估计算法介绍 | 第21-25页 |
| 2.4.1 PUMA算法 | 第21-24页 |
| 2.4.2 IMDF算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于插值的一维精确DOA估计方法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 一维插值频率估计算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于插值的单信源频率迭代估计算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于插值的多信源频率迭代估计算法 | 第29-31页 |
| 3.3 一维插值频率估计算法在DOA估计中的应用 | 第31-37页 |
| 3.3.1 数据模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 单信源DOA估计 | 第32页 |
| 3.3.3 多信源DOA估计 | 第32-34页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于插值的精确快速DOA及DOD联合估计算法 | 第38-58页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 数据模型 | 第39页 |
| 4.3 算法设计 | 第39-45页 |
| 4.3.1 单目标雷达信号频率估计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 多目标雷达信号频率估计 | 第40-43页 |
| 4.3.3 接收信号缺失情况下的多目标雷达信号频率估计 | 第43-45页 |
| 4.4 性能分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 理论偏置和方差分析 | 第45-50页 |
| 4.4.2 收敛性分析 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真分析 | 第51-57页 |
| 4.5.1 数据无缺失情况下的仿真结果 | 第51-55页 |
| 4.5.2 数据缺失情况下的仿真结果 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |
