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基于空间特征的矢量地图无损数字水印算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 基于空间域的水印算法第11-12页
        1.2.2 基于变换域的水印算法第12-13页
        1.2.3 可逆水印算法第13-14页
        1.2.4 零水印算法第14-15页
    1.3 研究内容与技术路线第15-16页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 矢量地图数字水印技术基础第18-28页
    2.1 数字水印技术第18-21页
        2.1.1 数字水印定义和特征第18-19页
        2.1.2 数字水印分类第19页
        2.1.3 关键技术第19-21页
    2.2 矢量地图数据模型及空间特征第21-23页
        2.2.1 矢量地图数据模型第21-22页
        2.2.2 矢量地图空间特征第22-23页
    2.3 矢量地图数字水印攻击方法第23-25页
    2.4 矢量地图数字水印算法评价第25-27页
        2.4.1 矢量地图水印容量第25-26页
        2.4.2 矢量地图水印算法误差第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于QR码的差值扩张可逆水印算法第28-39页
    3.1 QR码技术第28-30页
        3.1.1 QR码结构第28-29页
        3.1.2 QR码特征第29-30页
    3.2 差值扩张可逆水印技术第30-32页
        3.2.1 基于图像的差值扩张可逆水印算法第30-31页
        3.2.2 基于矢量地图的差值扩张可逆水印算法第31-32页
    3.3 基于QR码的差值扩张矢量地图可逆水印第32-36页
        3.3.1 算法概述第32-33页
        3.3.2 水印信息生成第33-34页
        3.3.3 水印信息嵌入第34-35页
        3.3.4 水印信息提取及数据恢复第35-36页
    3.4 实验及分析第36-38页
        3.4.1 可视化测试及分析第37页
        3.4.2 水印容量和误差分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于DWT-SVD的零水印算法第39-52页
    4.1 零水印技术第39-41页
        4.1.1 零水印框架模型第39-40页
        4.1.2 矢量地图零水印框架模型第40-41页
    4.2 算法数学基础第41-43页
        4.2.1 离散小波变换(DWT)第41页
        4.2.2 奇异值分解(SVD)第41-43页
    4.3 基于DWT-SVD的零水印算法第43-47页
        4.3.1 算法概述第43页
        4.3.2 特征点提取第43-44页
        4.3.3 零水印构造第44-46页
        4.3.4 零水印提取第46-47页
        4.3.5 零水印认证机制第47页
    4.4 实验及分析第47-50页
        4.4.1 鲁棒性测试及分析第48-49页
        4.4.2 区分度测试及分析第49-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第五章 矢量地图数字水印原型系统设计与实现第52-59页
    5.1 开发环境第52-53页
        5.1.1 QGIS简介第52页
        5.1.2 QGIS二次开发第52-53页
    5.2 系统总体框架设计第53-54页
    5.3 系统功能模块设计第54页
    5.4 系统功能实现第54-58页
        5.4.1 系统主界面第54-55页
        5.4.2 用户信息验证登录模块第55-56页
        5.4.3 水印信息生成第56-57页
        5.4.4 水印信息嵌入第57-58页
        5.4.5 水印信息提取及验证第58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
    1 结论第59页
    2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
附录第65-67页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第67-68页
致谢第68页

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