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基于改进遗传算法的船舶避碰辅助决策系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究与发展现状第11-15页
    1.3 本文主要研究内容与组织结构第15-17页
        1.3.1 论文的主要研究内容第15页
        1.3.2 论文组织结构第15-17页
第二章 船舶避碰辅助决策系统关键技术分析与总体结构设计第17-25页
    2.1 系统相关技术第17-18页
        2.1.1 Qt平台第17-18页
        2.1.2 SQLite数据库第18页
    2.2 系统需求分析第18-21页
    2.3 系统整体设计第21-24页
        2.3.1 系统的总体架构第21-22页
        2.3.2 系统功能结构划分和流程设计第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 遗传算法的改进策略第25-38页
    3.1 传统遗传算法缺点的分析第25-27页
        3.1.1 传统遗传算法第25-26页
        3.1.2 遗传算法缺点分析第26-27页
    3.2 遗传算法的改进第27-31页
        3.2.1 交叉过程的改进第27-30页
        3.2.2 新个体接受规则的改进第30页
        3.2.3 多种群方面的改进第30-31页
    3.3 改进遗传算法的算法流程第31-32页
    3.4 算法优化能力对比第32-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于改进遗传算法的船舶避碰辅助决策系统的实现第38-54页
    4.1 船舶会遇情况分析模块的实现第38-42页
        4.1.1 判断有无碰撞危险及有无避让义务第38-39页
        4.1.2 多目标船舶避让情况分类第39-42页
    4.2 船舶避碰辅助决策模块的研究与实现第42-53页
        4.2.1 构建避碰决策模型第42-46页
        4.2.2 船舶避碰决策系统目标函数第46-47页
        4.2.3 多目标优化算法缺点分析第47-48页
        4.2.4 改进权值算子的多目标优化算法第48-51页
        4.2.5 船舶避碰辅助决策模块的实现第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第五章 系统测试与结果分析第54-62页
    5.1 系统功能划分第54-55页
    5.2 单目标船避碰辅助决策测试与结果分析第55-56页
    5.3 多目标船避碰辅助决策测试与结果分析第56-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第67页

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