| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 订单拣选系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 订单分批研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 配送路径优化研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 生产与配送联合调度问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.5 研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 主要创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 研究思路及技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 相关理论和算法概述 | 第22-33页 |
| 2.1 K-means聚类算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 K-means聚类算法处理流程 | 第22-23页 |
| 2.1.2 K-means聚类算法的不足 | 第23页 |
| 2.1.3 聚类有效性指标 | 第23-24页 |
| 2.2 TSP问题求解算法概述 | 第24-30页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 粒子群算法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 蚁群算法 | 第29-30页 |
| 2.3 模糊集合理论概述 | 第30-31页 |
| 2.3.1 模糊集合的定义 | 第30-31页 |
| 2.3.2 模糊集合的特点 | 第31页 |
| 2.4 种子算法概述 | 第31-32页 |
| 2.4.1 种子算法思想 | 第31-32页 |
| 2.4.2 基于种子算法的分批规则 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 订单分批与配送联合调度优化模型 | 第33-43页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 ISOBD模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型符号说明 | 第35-36页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第36-39页 |
| 3.3 订单分批与配送联合调度模型分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 模型复杂性分析 | 第39页 |
| 3.3.2 ISOBD模型求解算法设计思路 | 第39-40页 |
| 3.3.3 求解算法可行性分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 订单分批与配送联合调度问题求解过程 | 第43-58页 |
| 4.1 基于K-means聚类算法区域分割优化 | 第43-47页 |
| 4.1.1 配送区域划分的影响因素 | 第43-44页 |
| 4.1.2 确定最佳聚类数量k的方法 | 第44-46页 |
| 4.1.3 调整区域分割结果 | 第46-47页 |
| 4.2 TSP问题求解算法有效性分析 | 第47-49页 |
| 4.3 基于模糊集合改进的蚁群算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 蚁群算法改进思想 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于模糊集合的信息素更新策略 | 第50页 |
| 4.3.3 FACO改进算法求解TSP问题的基本步骤 | 第50-51页 |
| 4.3.4 FACO改进算法的有效性验证 | 第51-52页 |
| 4.4 订单分批问题求解 | 第52-56页 |
| 4.4.1 订单分批问题描述 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于相似度系数聚类的订单分批模型 | 第53-54页 |
| 4.4.3 基于种子算法的订单分批模型求解 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 数据实验与结果分析 | 第58-72页 |
| 5.1 初始数据设置 | 第58-59页 |
| 5.2 数据实验求解过程 | 第59-66页 |
| 5.2.1 区域分割优化 | 第59-61页 |
| 5.2.2 配送路径优化 | 第61-63页 |
| 5.2.3 订单分批优化 | 第63-65页 |
| 5.2.4 拣选顺序优化 | 第65-66页 |
| 5.3 ISOBD模型与传统算法结果分析 | 第66-70页 |
| 5.3.1 传统算法结果 | 第66-68页 |
| 5.3.2 ISOBD模型与传统算法结果比较 | 第68-69页 |
| 5.3.3 ISOBD算法合理性分析 | 第69-70页 |
| 5.4 ISOBD模型结论的适应性分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-82页 |