| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstratt | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 无线自组织网络研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 无线自组织网络概述 | 第14-16页 |
| 1.1.2 论文选题的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状与存在的问题 | 第17-24页 |
| 1.2.1 路由协议现状分析 | 第17-18页 |
| 1.2.2 TDMA时隙分配协议现状分析 | 第18-20页 |
| 1.2.3 无线自组织网络同步问题分析 | 第20-22页 |
| 1.2.4 群智能优化算法 | 第22-24页 |
| 1.2.5 主要存在的问题 | 第24页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 基于ACO算法和链路质量的Ad Hoc网络路由算法 | 第28-48页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 相关文献分析 | 第28-30页 |
| 2.3 AntHocNet路由算法 | 第30-36页 |
| 2.3.1 蚁群优化算法模型 | 第30-32页 |
| 2.3.2 蚁群优化算法应用在无线自组织网络路由中的优势 | 第32-33页 |
| 2.3.3 AntHocNet路由算法 | 第33-36页 |
| 2.4 基于链路质量的蚁群路由算法 | 第36-38页 |
| 2.4.1 研究动机 | 第36-37页 |
| 2.4.2 改进算法描述 | 第37-38页 |
| 2.5 仿真结果与分析 | 第38-46页 |
| 2.5.1 仿真环境 | 第38-39页 |
| 2.5.2 仿真结果与分析 | 第39-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 基于BPSO算法的Ad Hoc网络时隙分配算法 | 第48-68页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 相关文献分析 | 第48-50页 |
| 3.3 粒子群优化算法 | 第50-54页 |
| 3.3.1 基本粒子群优化算法 | 第50-53页 |
| 3.3.2 离散二进制粒子群优化算法 | 第53-54页 |
| 3.4 基于二进制粒子群优化算法的Ad Hoc网络时隙分配算法 | 第54-58页 |
| 3.4.1 时隙分配原理 | 第54-57页 |
| 3.4.2 二进制粒子群时隙分配算法流程 | 第57-58页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第58-67页 |
| 3.5.1 仿真场景 | 第58-59页 |
| 3.5.2 仿真中的性能评估参数 | 第59-60页 |
| 3.5.3 仿真结果与分析 | 第60-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于GSO算法的Ad Hoc网络时钟同步算法 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 相关文献分析 | 第68-70页 |
| 4.3 人工萤火虫优化算法 | 第70-75页 |
| 4.3.1 萤火虫算法简介 | 第70-71页 |
| 4.3.2 萤火虫算法描述 | 第71-74页 |
| 4.3.3 萤火虫算法步骤 | 第74-75页 |
| 4.4 萤火虫同步算法 | 第75-78页 |
| 4.4.1 时钟同步理论 | 第75-76页 |
| 4.4.2 萤火虫算法应用到无线自组织网络同步 | 第76-77页 |
| 4.4.3 萤火虫同步算法步骤 | 第77-78页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第78-84页 |
| 4.5.1 仿真场景 | 第78-79页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第79-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-90页 |
| 5.1 全文总结 | 第86-87页 |
| 5.2 研究展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的工作 | 第100页 |
