改进光学优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 标准光学优化算法 | 第15-26页 |
| 2.1 光学优化原理 | 第15-16页 |
| 2.2 OIO优化算法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 基本模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 解的更新方式 | 第18-20页 |
| 2.2.3 OIO算法中解的优化及适应度选择 | 第20页 |
| 2.2.4 OIO算法中横向像差的修复 | 第20-21页 |
| 2.2.5 OIO算法流程 | 第21-22页 |
| 2.3 OIO算法与其他算法的比较 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自适应光学优化算法及其在函数优化中的应用 | 第26-37页 |
| 3.1 OIO算法的物理学基础 | 第26-28页 |
| 3.2 光学优化算法原理 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第28页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第28-29页 |
| 3.2.3 解的更新方式 | 第29-30页 |
| 3.2.4 COIO算法中解的优化及适应度选择 | 第30页 |
| 3.2.5 COIO算法中横向像差的修复 | 第30-31页 |
| 3.3 SAOIO算法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 适应度的改进 | 第31-32页 |
| 3.3.2 SACOIO算法流程 | 第32页 |
| 3.4 仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 量子光学优化算法及其应用研究 | 第37-50页 |
| 4.1 量子光学算法背景 | 第37页 |
| 4.2 量子光学算法模型建立 | 第37-41页 |
| 4.2.1 从OIO到QOIO | 第37-39页 |
| 4.2.2 QOIO算法 | 第39-41页 |
| 4.3 仿真实验 | 第41-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 暴雨强度公式参数的自适应光学优化 | 第50-57页 |
| 5.1 暴雨强度公式参数问题的背景 | 第50页 |
| 5.2 暴雨强度公式参数优化 | 第50-54页 |
| 5.2.1 SACOIO算法优化 | 第51页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第51-53页 |
| 5.2.3 算法的流程 | 第53-54页 |
| 5.3 模型的求解 | 第54-56页 |
| 5.4 结论 | 第56-57页 |
| 第六章 智能电网实时电价的光学优化 | 第57-70页 |
| 6.1 社会总福利最大 | 第57-61页 |
| 6.1.1 发电商 | 第58页 |
| 6.1.2 电网公司 | 第58页 |
| 6.1.3 电力用户 | 第58-61页 |
| 6.2 实时电价求解问题 | 第61页 |
| 6.3 自适应光学优化求解 | 第61-64页 |
| 6.3.1 自适应光学优化模型 | 第61-63页 |
| 6.3.2 算法的流程 | 第63-64页 |
| 6.4 模型的求解 | 第64-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 全文总结 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
