基于人脸比对技术的高校综合性会场管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.1.3 基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 会场管理系统面临的问题——以东方学院为例 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作与组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 全文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 会场管理系统需求分析 | 第17-28页 |
| 2.1 系统基本目标 | 第17-18页 |
| 2.2 系统可行性分析 | 第18-19页 |
| 2.3 功能结构及用例分析 | 第19-26页 |
| 2.4 其他需求 | 第26-27页 |
| 2.4.1 性能需求 | 第26页 |
| 2.4.2 安全需求 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 会场入口身份验证的人脸比对算法 | 第28-40页 |
| 3.1 引入人脸比对的意义 | 第28页 |
| 3.2 人脸的采集 | 第28-31页 |
| 3.3 人脸图像的预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.1 人脸图像的归一化 | 第31-32页 |
| 3.3.2 人脸图像的灰度变换 | 第32页 |
| 3.3.3 人脸图像的直方图均衡 | 第32-33页 |
| 3.3.4 图像平滑 | 第33页 |
| 3.4 人脸图像的特征提取 | 第33-36页 |
| 3.4.1 人脸特征的基础知识 | 第34页 |
| 3.4.2 ASM算法 | 第34-36页 |
| 3.5 人脸比对算法流程 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 功能流程与数据库建模 | 第40-55页 |
| 4.1 系统网络架构 | 第40-41页 |
| 4.2 功能流程 | 第41-51页 |
| 4.2.1 基本信息管理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 新闻公告管理 | 第42-44页 |
| 4.2.3 用户及活动管理 | 第44-48页 |
| 4.2.4 会场管理 | 第48-51页 |
| 4.3 数据库建模 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 高校综合性会场管理系统的实现 | 第55-67页 |
| 5.1 系统网络及开发环境 | 第55页 |
| 5.2 系统界面设计原则与实现 | 第55-58页 |
| 5.2.1 界面设计原则 | 第55-56页 |
| 5.2.2 系统界面 | 第56-58页 |
| 5.3 普通用户功能实现 | 第58-60页 |
| 5.4 系统管理员功能实现 | 第60-66页 |
| 5.4.1 新闻公告 | 第60-61页 |
| 5.4.2 用户及活动 | 第61-64页 |
| 5.4.3 会场管理 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
