| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-32页 |
| 1.1 红外热成像技术应用背景 | 第10-11页 |
| 1.2 红外热成像技术原理及发展概况 | 第11-14页 |
| 1.3 影响红外图像质量的主要问题及预处理 | 第14-17页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第17-28页 |
| 1.5 论文的研究内容和安排 | 第28-32页 |
| 2 基于自适应稀疏表示以及局部全局联合约束学习率的非均匀性性校正方方法 | 第32-74页 |
| 2.1 引言 | 第32-34页 |
| 2.2 基于自适应稀疏表示的目标图像 | 第34-43页 |
| 2.3 基于局部全局联合约束的自适应学习率 | 第43-48页 |
| 2.4 字典学习 | 第48-52页 |
| 2.5 时间复杂度分析 | 第52-53页 |
| 2.6 实验验证 | 第53-71页 |
| 2.7 本章小结 | 第71-74页 |
| 3 基于配准的扫描型红外探测器的非均匀性性校正方方法 | 第74-98页 |
| 3.1 引言 | 第74-75页 |
| 3.2 基于相位相关的场景运动配准 | 第75-77页 |
| 3.3 基于帧间运动的偏置补偿矩阵 | 第77-83页 |
| 3.4 基于扫描成像模型的偏置补偿向量 | 第83-85页 |
| 3.5 时间复杂度分析 | 第85-86页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第86-96页 |
| 3.7 本章小结 | 第96-98页 |
| 4 基于显著度权重的全局映射红外图像增强方方法 | 第98-122页 |
| 4.1 引言 | 第98-99页 |
| 4.2 灰度级的显著度权重 | 第99-103页 |
| 4.3 基于目标显著对比度的图像增强 | 第103-105页 |
| 4.4 显著度权重的自适应门限 | 第105-106页 |
| 4.5 时间复杂度分析 | 第106-107页 |
| 4.6 实验与性能评价 | 第107-120页 |
| 4.7 本章小结 | 第120-122页 |
| 5 工作总结与展望 | 第122-126页 |
| 5.1 全文总结 | 第122-124页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 附录1 攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第136-137页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的项目 | 第137页 |