运动模糊图像复原技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究情况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 非盲图像复原算法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 盲图像复原算法研究 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及其结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 运动模糊图像复原技术的相关理论 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 傅里叶变换 | 第18-22页 |
| 2.2.1 傅里叶变换公式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 二维傅里叶变换性质 | 第19-22页 |
| 2.3 运动模糊图像退化及复原模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 一般退化模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 匀速直线运动下图像的退化模型 | 第23-25页 |
| 2.4 复原图像的质量评价 | 第25-29页 |
| 2.4.1 复原图像质量的主观评价 | 第25-27页 |
| 2.4.2 复原图像质量的客观评价 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 运动模糊图像复原算法 | 第30-48页 |
| 3.1 图像复原中的噪声和振铃效应 | 第30-34页 |
| 3.1.1 噪声的特征 | 第30页 |
| 3.1.2 噪声的种类 | 第30-33页 |
| 3.1.3 图像的去噪方法 | 第33-34页 |
| 3.1.4 振铃效应 | 第34页 |
| 3.2 逆滤波复原算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 逆滤波复原算法原理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 逆滤波法的仿真实验 | 第36-37页 |
| 3.3 维纳滤波复原算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 维纳滤波算法原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 维纳滤波的仿真实验 | 第39-40页 |
| 3.3.3 改进的自动估计K值法 | 第40-43页 |
| 3.4 约束最小二乘方滤波复原算法 | 第43-46页 |
| 3.4.1 约束最小二乘方滤波复原算法原理 | 第43-45页 |
| 3.4.2 约束最小二乘方的仿真实验 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于snake模型的优化复原方法 | 第48-58页 |
| 4.1 空中飞机飞行图像拍摄模糊轮廓复原系统原理 | 第48-50页 |
| 4.2 空中飞机飞行图像优化复原方法 | 第50-51页 |
| 4.3 拍摄模糊轮廓优化复原方法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 拍摄模糊轮廓提取 | 第51-52页 |
| 4.3.2 拍摄模糊轮廓复原模型建立 | 第52页 |
| 4.3.3 模型求解 | 第52-53页 |
| 4.4 实验仿真与质量评价 | 第53-57页 |
| 4.4.1 空中飞机飞行图像复原测试 | 第54-56页 |
| 4.4.2 拍摄模糊轮廓复原测试 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文研究工作的总结 | 第58-59页 |
| 5.2 论文的不足和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第66页 |
