基于数据解析的钢铁企业材料利用率问题研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 问题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 问题研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.4 本文主要工作和研究路线 | 第15-18页 |
1.4.1 本文研究路线 | 第15页 |
1.4.2 本文主要工作 | 第15-18页 |
第2章 钢铁生产中多阶段产出量的变差分析 | 第18-30页 |
2.1 问题描述 | 第18页 |
2.2 数据预处理 | 第18-21页 |
2.2.1 数据归一化和标准化处理 | 第19页 |
2.2.2 工序偏差状态划分 | 第19-21页 |
2.3 模型建立 | 第21-22页 |
2.4 数值实验 | 第22-28页 |
2.4.1 状态转移矩阵 | 第23-24页 |
2.4.2 相邻工序偏差状态预测 | 第24-26页 |
2.4.3 跨工序偏差状态预测 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 合同需求量预测问题 | 第30-48页 |
3.1 问题描述 | 第30页 |
3.2 合同需求量预测问题建模 | 第30-37页 |
3.2.1 数据预处理 | 第31-33页 |
3.2.2 合同需求量时间序列模型 | 第33-37页 |
3.3 合同需求量预测模型的参数优化 | 第37-39页 |
3.4 数值实验 | 第39-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 考虑需求合同的无委托板坯匹配问题 | 第48-68页 |
4.1 问题描述 | 第48-49页 |
4.2 问题建模 | 第49-54页 |
4.3 改进差分进化算法 | 第54-61页 |
4.3.1 种群个体的编码 | 第54-55页 |
4.3.2 种群的初始化与启发式算法 | 第55-56页 |
4.3.3 种群变异与交叉 | 第56-58页 |
4.3.4 交叉操作的改进 | 第58-61页 |
4.4 数值实验 | 第61-66页 |
4.4.1 改进PDDE算法的性能验证 | 第61-63页 |
4.4.2 引入合同需求量预测的有效性验证 | 第63-65页 |
4.4.3 随机模型的鲁棒性验证 | 第65-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 考虑需求合同的板坯匹配子系统的设计与开发 | 第68-78页 |
5.1 系统分析 | 第68-70页 |
5.1.1 需求分析 | 第68-69页 |
5.1.2 系统模块分析 | 第69-70页 |
5.2 系统设计 | 第70-71页 |
5.3 系统实现 | 第71-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-78页 |
第6章 结束语 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
致谢 | 第86页 |